중복 행
- 이런 모습입니다
- 같은 고객이나 주문이 두 번 나타나며, 공백이나 대소문자가 조금씩 다른 경우도 있습니다.
- AI가 하는 일
- 선택한 열을 기준으로 완전히 같은 행과 거의 같은 행을 찾아 중복된 행을 제거합니다.
- 확인할 사항
- 이메일이나 주문 ID처럼 각 행을 고유하게 구분하는 열이 무엇인지 확인하세요.
AI 데이터 정제 도구
지저분한 스프레드시트를
한 번에 정리하는 AI 데이터 정제
중복 행, 뒤섞인 날짜 형식, 불필요한 공백, 빈 셀 때문에 보고서 작업이 늘 늦어집니다.
원하는 수정 내용을 자연어로 설명하고 각 변경 사항을 검토한 뒤 바로 분석할 수 있는 파일을 받으세요.
Excel 및 CSV 파일·수식이나 스크립트 불필요·모든 변경 사항 검토
샘플 파일로 체험하기
정제 단계를 클릭하고 표가 바뀌는 모습을 확인하세요
데이터 상태 52 남은 문제 27개
| 이름 | 이메일 | 국가 | 가입일 | 거래 금액 |
|---|---|---|---|---|
| Maria Lopez | [email protected] | USA | 03/14/2026 | $1,200 |
| James Chen | [email protected] | United States | 2026.3.2 | 950 USD |
| Maria Lopez | [email protected] | U.S. | Mar 14 2026 | $1,200 |
| Aiko Tanaka | [email protected] | japan | 2026-02-28 | 3.400,00 |
| Liam O'Brien | Ireland | 02/19/2026 | $780 | |
| Sofia Rossi | [email protected] | Italy | 19-Feb-2026 | |
| James Chen | [email protected] | USA | 2026.3.2 | 950 USD |
정제 단계
변경 기록
정제 단계를 선택하세요. RowSpeak이 수행한 모든 변경 사항이 여기에 표시되어 직접 확인할 수 있습니다.
무엇을 정제해야 할까요?
파일의 문제를 고르고 바로 복사할 수 있는 프롬프트를 받으세요.
해당하는 문제에 체크하세요. RowSpeak이 파일 업로드 후 붙여 넣을 수 있는 자연어 요청 하나를 만들어 드립니다.
뒤섞인 날짜 형식
- 이런 모습입니다
- 한 열에 03/14/2026, 2026.3.14, Mar 14 2026이 섞여 있어 정렬과 월별 합계가 제대로 되지 않습니다.
- AI가 하는 일
- 각 날짜를 읽고 열 전체를 하나의 형식으로 다시 씁니다.
- 확인할 사항
- 04/05처럼 일과 월이 뒤바뀔 수 있는 날짜를 살펴보세요.
불필요한 공백과 숨은 문자
- 이런 모습입니다
- "Acme "와 "Acme"가 서로 다른 회사로 집계되고, 눈에 보이는 이유 없이 조회가 실패합니다.
- AI가 하는 일
- 앞뒤 공백, 반복된 공백, 인쇄되지 않는 문자를 제거합니다.
- 확인할 사항
- 공백 제거 후 이름과 ID 몇 개를 표본으로 확인하세요.
텍스트로 저장된 숫자
- 이런 모습입니다
- 한 열에 $1,200, 1200 USD, 1.200,00이 섞여 있어 SUM 합계가 틀리게 나옵니다.
- AI가 하는 일
- 통화 기호와 구분 기호를 없애고 각 값을 실제 숫자로 변환합니다.
- 확인할 사항
- 통화와 소수점 구분 기호가 예상한 대로인지 확인하세요.
일관되지 않은 레이블
- 이런 모습입니다
- USA, U.S., United States 또는 "north"와 "North"처럼 하나의 그룹이 여러 개로 나뉩니다.
- AI가 하는 일
- 같은 의미의 다른 표기를 묶어 하나의 레이블로 바꿉니다.
- 확인할 사항
- 적용하기 전에 매핑 목록을 검토하세요.
빈 셀
- 이런 모습입니다
- 데이터 중간에 빈 셀이 숨어 있어 합계나 평균에서 조용히 빠집니다.
- AI가 하는 일
- 모든 빈 셀을 찾아 표시하고, 데이터에서 올바른 값이 분명할 때만 채웁니다.
- 확인할 사항
- 어떤 빈 셀을 채우고, 어떤 셀을 표시만 하고, 어떤 행을 삭제할지 정하세요.
합쳐지거나 나뉜 열
- 이런 모습입니다
- 전체 이름, 주소, 제품 코드가 한 셀에 몰려 있거나, 함께 필요한 성과 이름이 서로 다른 열에 있습니다.
- AI가 하는 일
- 설명한 패턴에 따라 한 열을 여러 열로 나누거나 여러 열을 하나로 합칩니다.
- 확인할 사항
- 일반적인 패턴을 따르지 않는 행을 확인하세요.
숫자의 이상치와 오타
- 이런 모습입니다
- 다른 주문은 모두 120 안팎인데 120000인 주문이 있거나, 수량이 음수로 되어 있습니다.
- AI가 하는 일
- 열의 다른 값과 크게 동떨어진 값을 표시해 어떻게 처리할지 직접 결정할 수 있게 합니다.
- 확인할 사항
- 표시된 값은 바꾸기 전에 원본과 하나씩 대조하세요.
나의 정제 요청
위에서 문제를 하나 이상 체크하면 요청이 만들어집니다.
세 단계
AI로 데이터를 정제하는 방법
수식도, 스크립트도, 새로 배울 도구도 필요 없습니다.
Excel 또는 CSV 파일 업로드
CRM 내보내기 파일, 주문 목록, 경비 내역, 설문 파일을 가져오세요. RowSpeak이 먼저 열과 행을 읽습니다.
정리할 내용을 자연어로 설명하세요
"중복된 이메일을 제거하고 날짜 형식을 하나로 통일해 줘"처럼 고치고 싶은 내용을 말하세요. 무엇이 잘못되어 보이는지 RowSpeak에 물어볼 수도 있습니다.
변경 사항 검토 후 다운로드
변경 목록을 확인하고 필요하면 수정을 요청한 뒤 정제된 파일을 다운로드하세요. 원본 파일은 백업으로 보관하세요.
도구 선택하기
RowSpeak과 다른 데이터 정제 도구 비교
방식마다 맞는 작업이 다릅니다. 빠르게 판단하는 방법을 소개합니다.
| Excel 수식 | Power Query | 엔터프라이즈 데이터 품질 도구 | RowSpeak | |
|---|---|---|---|---|
| 적합한 용도 | 빠른 일회성 수정 | 같은 파일 구조에 반복 적용하는 작업 | 전사 데이터 거버넌스 | 오늘 바로 정리해야 하는 지저분한 업무 파일 |
| 알아야 할 것 | TRIM, TEXT, XLOOKUP 같은 함수 | 쿼리 단계와 데이터 형식 | 관리자, 규칙, 초기 설정 | 문제를 자연어로 설명하는 방법 |
| 첫 결과까지 걸리는 시간 | 몇 분에서 몇 시간 | 익히는 데 몇 시간 | 설정에 몇 주 | 몇 분 |
| 변경 내용 확인 | 추적하기 어려움 | 단계 목록 | 감사 보고서 | 자연어로 된 변경 기록 |
| 정제 후 다음 단계 | 차트를 직접 작성 | Excel 또는 Power BI로 불러오기 | 다른 시스템에 전달 | 같은 곳에서 질문하고, 대시보드를 만들고, 보고서 작성 |
많은 팀이 이 방식들을 함께 사용합니다. 파일이 지저분하고 마감이 임박했다면 RowSpeak이 실용적인 첫 단계가 됩니다.
정제가 끝난 뒤
깨끗한 데이터는 끝이 아니라 시작입니다
파일 정제가 끝나면 같은 작업 공간에서 계속 이어가세요.
자주 묻는 질문
데이터 정제,
궁금한 점을 답해 드립니다
아직 망설여지시나요? 파일 사본으로 시작하고 사용하기 전에 모든 변경 사항을 검토하세요.
데이터 정제란 무엇인가요?
데이터 정제(데이터 클렌징 또는 데이터 스크러빙이라고도 함)는 데이터를 사용하기 전에 중복 행, 일관되지 않은 형식, 불필요한 공백, 잘못된 데이터 형식, 빈 셀, 명백한 오타 같은 문제를 찾아 고치는 작업입니다. 데이터가 깨끗해야 합계, 차트, 보고서를 믿고 쓸 수 있습니다.
AI 데이터 정제 도구는 무엇이 다른가요?
수식을 작성하거나 쿼리 단계를 만드는 대신 문제를 자연어로 설명하면 됩니다. AI가 필요한 단계를 판단해 적용하고, 변경한 내용을 목록으로 보여 주므로 결과를 검토할 수 있습니다.
어떤 파일을 정제할 수 있나요?
RowSpeak은 CRM, ERP, 이커머스 플랫폼, 설문 도구에서 내보낸 파일을 포함해 Excel 파일(.xlsx, .xls)과 CSV 파일을 지원합니다.
RowSpeak이 원본 파일을 변경하나요?
정제된 데이터는 검토하고 다운로드할 수 있는 결과물로 제공됩니다. 원본 파일은 백업으로 보관하고, 무언가를 교체하기 전에 변경 목록을 확인하세요.
Excel의 중복 항목 제거 기능과 무엇이 다른가요?
중복 항목 제거는 완전히 일치하는 값만 찾아냅니다. RowSpeak은 대소문자나 공백만 다른 행도 찾아낼 수 있고, 날짜, 숫자 형식, 레이블, 빈 셀까지 한 번의 요청으로 처리합니다.
AI로 데이터를 무료로 정제할 수 있나요?
RowSpeak은 무료 체험을 제공합니다. 계정을 만들고 내 파일로 직접 사용해 보세요. 요금제 보기.
정제된 데이터가 맞는지 어떻게 알 수 있나요?
변경 기록을 읽고, 몇 개 행을 원본과 표본 대조하고, 모호한 날짜, 채워진 빈 셀, 표시된 이상치를 특히 주의 깊게 살펴보세요. 확실하지 않은 변경 사항은 RowSpeak에 설명을 요청하세요.
업무 데이터를 업로드하기 전에 알아야 할 사항은 무엇인가요?
업로드하기 전에 조직의 데이터 공유 규정을 확인하고, 개인 식별 번호처럼 필요하지 않은 필드는 제거하세요. 개인정보 처리방침 읽기.
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데이터 정제 가이드
데이터가 말하게 하세요
요청 한 번이면 지저분한 파일이 깔끔해집니다.
Excel 또는 CSV 파일을 업로드하고 수정할 내용을 자연어로 설명하세요.
무료로 내 파일 정제하기계정을 만들고 무료 체험을 시작하세요.