핵심 요약:
- Excel에서 중복값을 강조하려면 홈 > 조건부 서식 > 셀 강조 규칙 > 중복 값을 사용하여 단일 범위를 빠르게 확인하세요.
- 두 번째 이후의 중복값만 강조하고 싶을 때는
COUNTIF를 사용하고, 한두 개의 열을 기준으로 할 때는 사용자 지정 규칙을 활용하세요. - 데이터 양이 많거나, 반복적인 작업이 필요하거나, 검토 전 데이터 정리가 필요할 때는 파워 쿼리(Power Query)를 사용하세요.
- 여러 파일에 걸쳐 중복이 있거나,
.xlsx와.csv가 섞여 있는 경우, 데이터가 지저분하거나 엑셀 수식으로 표현하기 어려운 복잡한 비즈니스 규칙이 있을 때는 RowSpeak를 사용하세요.
Excel에서 중복값을 강조하려면 범위를 선택한 후 홈 > 조건부 서식 > 셀 강조 규칙 > 중복 값으로 이동하여 서식을 선택하고 확인을 클릭하세요.
이 방법은 하나의 열이나 선택한 범위에서 중복된 값을 강조하는 가장 빠른 방법입니다. 또한 비파괴적인 방식입니다. 엑셀이 중복된 셀에 색상을 입혀주므로, 데이터를 유지할지, 병합할지, 또는 Excel에서 중복 제거를 할지 결정하기 전에 미리 검토할 수 있습니다.
하지만 파일이 깨끗하지 않은 경우에는 상황이 복잡해집니다. 중복된 행을 강조하거나, 두 열을 비교하거나, 대소문자를 무시하거나, 공백을 제거해야 할 수도 있습니다. 또한 엑셀 통합 문서와 CSV 내보내기 파일을 비교하거나, 여러 파일에 흩어진 동일한 고객을 찾아야 할 때도 있습니다. 이럴 때 RowSpeak를 사용하면 파일을 업로드하고 평범한 언어로 중복 규칙을 설명한 뒤, 강조된 결과를 검토하고 새로운 엑셀 파일로 내보낼 수 있습니다.
빠른 의사결정 트리
| 중복 문제 유형 | 권장 시작 방법 |
|---|---|
| 단일 열, 눈에 보이는 값이 정확히 일치함 | 조건부 서식 |
| 첫 번째 기록은 그대로 두고 이후 반복되는 데이터만 표시 | COUNTIF |
| 두 개 이상의 열이 일치해야 중복으로 간주 | COUNTIFS |
| 50,000행 이상, 반복적인 데이터 가져오기 또는 대규모 정리 필요 | 파워 쿼리, RowSpeak |
| 엑셀은 중복이 아니라고 하지만 눈으로 보기엔 같아 보임 | RowSpeak |
여러 파일, .xlsx와 .csv 혼합, 모호한 규칙 또는 소스 파일 추적 필요 |
RowSpeak |
정리된 예제 파일 대신 실제와 유사한 복잡한 사례를 테스트하고 싶으신가요? 정리되지 않은 중복 샘플 TSV 다운로드. 엑셀에서 바로 열 수 있으며, 끝부분의 공백, 대소문자 차이, 전화번호 문장 부호, 혼합된 날짜 형식, 앞부분의 0, 업체명 접미사 변형 등이 포함되어 있습니다.
파일이 여러 개이거나 중복 규칙이 복잡한가요? RowSpeak로 중복 강조하기.
빠른 답변: Excel에서 중복값을 강조하는 방법
표준적인 엑셀 작업 방식이 필요하다면 다음 단계를 따르세요.
- 확인하려는 셀 범위를 선택합니다.
- 홈 > 조건부 서식 > 셀 강조 규칙 > 중복 값으로 이동합니다.
- 대화 상자에서 중복을 선택합니다.
- 채우기 색상 또는 텍스트 색상을 선택합니다.
- 확인을 클릭합니다.
기본적인 메뉴 경로를 영상으로 먼저 확인하고 싶다면, 아래의 짧은 YouTube 가이드를 통해 엑셀의 조건부 서식 워크플로우를 확인해 보세요.
엑셀이 선택한 범위 내에서 중복된 셀을 강조 표시합니다. 이 방법은 이메일, 주문 ID, 송장 번호, 제품명 또는 고객 ID와 같이 단일 시트 내의 간단한 중복 확인에 적합합니다.
방법 1: 조건부 서식으로 중복값 강조하기
조건부 서식은 엑셀에 내장되어 있고 빠르며 취소가 쉽기 때문에 대부분의 사용자에게 가장 좋은 시작점입니다.
확인하려는 셀 범위를 선택합니다.
홈 > 조건부 서식 > 셀 강조 규칙 > 중복 값으로 이동합니다.
엑셀이 중복값을 어떻게 표시할지 선택합니다. 예를 들어, 진한 녹색 텍스트가 있는 녹색 채우기를 사용할 수 있습니다.
확인을 클릭합니다. 엑셀이 해당 범위의 중복값을 강조 표시합니다.
선택한 범위 내에서 정확히 동일한 값이 두 번 이상 나타나는 간단한 규칙일 때 이 방법을 사용하세요.
중복의 정의가 더 구체적이라면 다른 방법을 사용해야 합니다. 조건부 서식은 ACME Inc, Acme, Inc., ACME Incorporated가 동일한 계정일 수 있다는 것을 자동으로 이해하지 못합니다. 또한 파일 간 교차 확인도 이 기능만으로는 해결할 수 없습니다.
방법 2: COUNTIF를 사용하여 두 번째 이후의 중복만 강조하기
엑셀의 기본 중복 규칙은 첫 번째로 나타난 값을 포함하여 모든 반복된 값을 강조합니다. 첫 번째 기록은 표시하지 않고 두 번째 이후의 데이터만 강조하고 싶다면 수식 규칙을 사용하세요.
범위를 선택한 후 홈 > 조건부 서식 > 새 규칙으로 이동합니다.
수식을 사용하여 서식을 지정할 셀 결정을 선택합니다. 데이터가 A2 셀부터 시작한다면 다음 수식을 입력하세요.
=COUNTIF($A$2:$A2,$A2)>1
그런 다음 서식을 선택하고 확인을 클릭합니다.
이제 엑셀은 첫 번째 값 이후에 반복되는 데이터만 강조 표시합니다.
이 방법은 첫 번째 항목을 기본 기록으로 유지해야 하는 고객 등록 리스트, 송장 번호 또는 리드 기록 등에 유용합니다.
데이터가 표 형식으로 되어 있거나 시작 행이 다른 경우, 첫 번째 참조는 범위의 시작 부분을 고정하고 두 번째 참조는 엑셀이 각 행을 평가함에 따라 확장되도록 수식을 조정하세요.
성능 팁: 꼭 필요한 경우가 아니라면 매우 큰 시트에서 전체 열을 대상으로 하는 수식 규칙은 피하세요. 50,000행 이상에서 확장형 COUNTIF 규칙을 사용하면 재계산 속도가 눈에 띄게 느려질 수 있습니다. 100,000행 이상에서 여러 규칙을 사용하는 경우 파워 쿼리나 RowSpeak를 통한 검토 워크플로우가 관리하기 훨씬 쉽습니다. 엑셀 수식을 고수해야 한다면 $A:$A 대신 제한된 범위나 엑셀 표를 사용하세요.
방법 3: 중복 행 또는 두 개 열 중복 강조하기
많은 비즈니스 중복 확인은 단일 셀에만 국한되지 않습니다. 다음과 같이 두 개 이상의 필드가 일치하는 행을 찾아야 할 수도 있습니다.
- 이름 + 성
- 고객 ID + 주문 날짜
- 업체명 + 송장 번호
- 이메일 + 전화번호
- SKU + 창고
두 개의 열을 기준으로 할 경우, 수식 기반의 조건부 서식 규칙을 만드세요. 데이터가 2행부터 시작하고 A열과 B열의 조합이 중복된 경우를 강조하고 싶다면, 서식을 지정할 행이나 열을 선택한 후 다음 수식을 사용하세요.
=COUNTIFS($A:$A,$A2,$B:$B,$B2)>1
이 수식은 동일한 값의 쌍이 두 번 이상 나타날 때 해당 행을 강조하도록 엑셀에 지시합니다.
두 번째 이후의 중복 행 조합만 강조하려면 확장 범위를 사용하세요.
=COUNTIFS($A$2:$A2,$A2,$B$2:$B2,$B2)>1
이 방법은 유연하지만, 수식이 실제 규칙과 일치해야 합니다. 만약 이메일이 일치하거나, 이메일이 없을 경우 전화번호가 일치하거나, 정규화된 회사명이 일치하는 경우를 모두 중복으로 본다면 수식 관리가 매우 어려워집니다. 이럴 때는 일상 언어를 사용하는 워크플로우가 더 빠를 수 있습니다.
성능 팁: 전체 열에 대해 COUNTIFS를 사용하는 것이 편리하긴 하지만, 행이 많고 중복 규칙이 여러 개인 파일에서는 리소스를 많이 소모합니다. 대규모 주문 내역, 회계 장부 또는 SKU 마스터 파일의 경우 수식 범위를 실제 데이터 범위로 제한하거나 반복적인 확인 작업을 파워 쿼리로 옮기세요.
방법 4: 대용량 또는 반복 파일에 파워 쿼리 사용하기
파워 쿼리는 중복 확인이 반복적인 데이터 정리 작업의 일부일 때 유용합니다. 데이터를 가져오고, 열을 변환하고, 중복된 행만 유지하여 결과를 새 시트에 로드할 수 있습니다.
셀이나 범위를 선택한 후 데이터 > 데이터 가져오기 및 변환 > 테이블/범위에서를 클릭합니다.
표 범위와 머리글 포함 여부를 확인합니다.
파워 쿼리 편집기에서 확인하려는 열을 선택합니다.
그런 다음 홈 > 행 유지 > 중복된 행 유지를 선택합니다.
닫기 및 로드를 클릭하여 결과를 엑셀로 가져옵니다.
파워 쿼리는 대용량 파일과 반복적인 정리에 강력한 옵션이지만, 원본 기록을 강조하는 대신 중복된 데이터만 모은 별도의 표를 생성하는 경우가 많습니다. 또한 사용자가 쿼리 단계를 이해하고 있어야 합니다. 비즈니스 규칙이 매주 바뀐다면 설정을 변경하는 것이 검토 자체보다 더 오래 걸릴 수도 있습니다.
수식이나 쿼리 단계를 직접 관리하고 싶지 않다면, RowSpeak를 사용하여 규칙을 설명하고 검토용 시트를 요청한 뒤 결과를 엑셀 통합 문서로 내보낼 수 있습니다.
방법 5: 실무 중복 확인을 위해 RowSpeak AI 사용하기
RowSpeak는 중복 확인 작업이 엑셀 메뉴 클릭 한 번으로 끝나지 않을 때 유용합니다. 수식, 데이터 가져오기, 보조 열, 수동 확인 등을 복잡하게 연결하는 대신, 원하는 규칙을 설명하고 검토 가능한 결과물을 요청할 수 있습니다.
전형적인 RowSpeak 워크플로우는 다음과 같습니다.
- 확인하려는 스프레드시트, CSV 파일 또는 파일 세트를 업로드합니다.
- 어떤 필드가 중복을 정의하는지 RowSpeak에 알려줍니다.
- 원본 데이터는 그대로 두고 중복 검토 시트를 생성하도록 요청합니다.
- 강조된 기록, 일치 규칙 및 권장 조치를 검토합니다.
- 결과를
.xlsx파일로 내보냅니다.
명령어 예시:
olist_customers_dataset.csv를 사용하여, 두 개 이상의 customer_id에 나타나는 customer_unique_id 값을 강조해줘. 첫 번째 항목은 표시하지 말고 이후 항목들만 강조한 뒤, customer_unique_id, customer_id, customer_city, customer_state, duplicate_group_id를 포함하는 '중복 검토' 시트를 만들어줘.
이 방식은 비즈니스 규칙은 이미 알고 있지만 이를 복잡한 중첩 수식으로 변환하고 싶지 않을 때 특히 유용합니다. 더 많은 예시는 RowSpeak 명령어 작성 가이드를 참조하세요.
RowSpeak 시나리오: 다중 파일, 혼합 형식, 복잡한 규칙
아래 예시에서는 Hugging Face에 호스팅된 공개 Olist 이커머스 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 테스트 전에 다음 세 파일을 다운로드하세요.
| 테스트 파일 | 용도 | 다운로드 |
|---|---|---|
olist_customers_dataset.csv |
customer_id, customer_unique_id, 도시, 주 등 고객 식별 필드 |
고객 CSV 다운로드 |
olist_orders_dataset.csv |
order_id, customer_id, 상태, 타임스탬프 등 주문 레벨 기록 |
주문 CSV 다운로드 |
olist_order_items_dataset.csv |
order_id, product_id, seller_id, 가격, 운송비 등 품목 레벨 행 |
주문 품목 CSV 다운로드 |
다운로드 전 소스 페이지를 확인하고 싶다면 Olist 데이터셋 파일 목록을 열어보세요.
1. 여러 엑셀 파일에 걸친 중복 찾기
동일한 고객이나 주문이 여러 내보내기 파일에 걸쳐 나타나는 경우, 시트 하나만 강조하는 것으로는 부족합니다. 먼저 파일을 결합하고, 열을 맞추고, 소스 정보를 보존한 다음 중복 규칙을 실행해야 합니다. 실제 테스트를 위해 Olist 이커머스 파일들을 사용해 보세요.
각 중복 데이터가 어느 파일에서 왔는지 보여주는 검토용 통합 문서가 필요할 때 RowSpeak를 사용하세요.
olist_customers_dataset.csv와 olist_orders_dataset.csv를 비교해줘. 여러 customer_id에 매핑된 customer_unique_id 값을 찾고, 각 중복 고객 그룹에 어떤 주문들이 속해 있는지 보여줘. customer_unique_id, customer_id, order_id, order_status, customer_city, customer_state, source_file, recommended_action을 포함하는 '중복 검토' 시트를 만들어줘.
olist_orders_dataset.csv와 olist_order_items_dataset.csv를 비교해줘. 두 파일 모두에 나타나는 order_id 값을 강조하고, order_items에서 두 번 이상 나타나는 order_id + product_id + seller_id 조합을 표시해줘. 일반적인 다중 품목 주문과 중복 가능성이 있는 품목 행을 구분하는 검토 시트를 만들어줘.
목표는 비파괴적인 검토입니다. 데이터를 삭제하거나 병합하기 전에 원본 기록을 보존하고, 중복 그룹에 라벨을 붙이고, 소스 파일을 확인할 수 있게 합니다.
2. .xlsx와 .csv 파일 간의 중복 비교
중복 확인은 종종 파일 형식을 넘나듭니다. 한 팀은 엑셀 문서를 보내고, 다른 시스템은 CSV를 내보내며, 열 이름이 완벽하게 일치하지 않을 수도 있습니다. RowSpeak는 .xlsx, .xls, .csv를 포함한 일반적인 스프레드시트 형식을 지원하므로, 수동으로 파일을 가져오고 형식을 바꾸고 결합해야 했던 워크플로우에 적합합니다. 전체 목록은 지원되는 파일 형식을 참조하세요.
직접 테스트하려면 olist_orders_dataset.csv를 olist_orders_dataset.xlsx로 저장한 다음, 다른 CSV 파일들과 함께 업로드해 보세요.
필드를 명시적으로 매핑하는 명령어를 사용하세요.
olist_orders_dataset.xlsx와 olist_order_items_dataset.csv를 비교해줘. order_id를 조인 키로 사용해. 품목 행이 여러 개인 order_id를 강조하고, 각 주문에 대한 item_count, seller_count, product_count를 보여주는 요약을 만들어줘.
olist_customers_dataset.csv와 olist_orders_dataset.xlsx를 비교해줘. customer_id를 조인 키로 사용하고, customer_unique_id로 그룹화하여 주문이 두 개 이상이거나 customer_id가 여러 개인 고객을 보여줘. 출력 결과에 source_file을 포함해줘.
이 방법은 CRM 내보내기, 이커머스 주문, 재무 파일, 광고 플랫폼 데이터 등 시스템 간에 중복 위험이 존재하는 워크플로우에 도움이 됩니다.
3. 복잡한 중복 규칙 사용하기
중복이 항상 정확한 일치를 의미하는 것은 아닙니다. 실제 파일에서는 동일한 사람이나 가구가 여러 고객 기록으로 나타날 수 있고, 동일한 주문 내에 여러 품목 행이 있는 것이 중복이 아니라 정상적인 경우일 수도 있습니다. Olist 파일에서 customer_unique_id는 반복되는 고객 정체성을 찾는 데 유용하며, order_id + product_id + seller_id는 의심스러운 반복 품목 행을 감지하는 데 더 적합합니다.
이 모든 것을 하나의 수식에 억지로 넣는 대신, 규칙을 말로 설명하세요.
olist_customers_dataset.csv에서 두 번 이상 나타나는 customer_unique_id 값을 찾아줘. 이것들을 자동으로 삭제할 행이 아니라 반복 고객으로 취급해. 나중에 나타난 customer_id 기록을 강조하고 도시, 주, 연결된 주문 수가 포함된 검토 시트를 만들어줘.
olist_order_items_dataset.csv에서 order_id, product_id, seller_id, price, freight_value가 모두 일치할 때만 중복 가능성이 있는 품목 행으로 표시해줘. 주문에 여러 제품이 있다고 해서 단순히 order_id를 중복으로 표시하지 마.
olist_orders_dataset.csv와 olist_order_items_dataset.csv를 order_id로 조인해줘. 각 주문에 대해 품목 행 수와 고유 제품 수를 계산해. 동일한 product_id가 동일한 seller_id 및 가격으로 두 번 이상 나타나는 주문을 강조해줘.
민감한 재무, 인사 또는 고객 데이터의 경우 테스트용으로 익명화된 샘플을 사용하고 조직의 데이터 처리 규칙을 따르세요. 통제된 배포 환경이 필요한 경우 RowSpeak의 프라이빗 배포 옵션을 검토해 보세요.
4. 중복 확인 전 데이터 정리하기
값이 비슷해 보이기만 해서 중복을 놓치는 경우가 많습니다. 숨겨진 문자, 일관되지 않은 대소문자, 텍스트로 저장된 날짜, 서로 다른 형식의 전화번호 등이 있으면 엑셀은 이를 동일한 값으로 처리하지 않을 수 있습니다.
RowSpeak는 데이터 정리와 중복 검토를 결합한 워크플로우를 제공합니다.
중복을 확인하기 전에 Olist 고객 및 주문 파일을 정리해줘. 텍스트 필드의 공백을 제거하고, 도시와 주의 대소문자를 표준화하고, order_id와 customer_id가 텍스트로 처리되는지 확인해. 그 다음 여러 customer_id 기록에 연결된 customer_unique_id 값을 찾아줘.
중복 품목 행을 확인하기 전에 olist_order_items_dataset.csv를 정리해줘. order_item_id는 숫자로, order_id, product_id, seller_id는 텍스트로 취급해. 그런 다음 반복되는 order_id + product_id + seller_id + price 조합을 강조하고 발견된 중복 가능 품목 행 수에 대한 요약을 만들어줘.
작업 중인 파일을 변경하기 전에 결과를 검토할 수 있도록 별도의 검토 시트를 요청하세요.
복사해서 사용할 수 있는 프롬프트 예시
이 프롬프트들을 시작점으로 삼아 열 이름을 실제 머리글로 바꿔서 사용하세요.
olist_customers_dataset.csv를 사용하여, 두 개 이상의 customer_id에 나타나는 customer_unique_id 값을 강조해줘. 첫 번째 customer_id는 표시하지 말고 이후의 customer_id 기록들을 검토용으로 강조해줘.
olist_customers_dataset.csv와 olist_orders_dataset.csv를 비교해줘. customer_id로 조인하고 customer_unique_id로 그룹화해서 반복 고객, 주문 수, 주문 상태, 도시, 주를 보여주는 검토 시트를 만들어줘.
olist_orders_dataset.csv와 olist_order_items_dataset.csv를 비교해줘. 품목 행이 여러 개인 order_id를 강조하되, 일반적인 다중 제품 주문과 order_id + product_id + seller_id + price가 동일한 중복 가능 행을 구분해줘.
olist_order_items_dataset.csv를 사용하여 중복 가능성이 있는 주문 품목 기록을 찾아줘. order_id, product_id, seller_id, price, freight_value가 모두 일치할 때만 중복으로 간주해. 정확히 일치하는 중복 행은 빨간색으로, 일반적인 다중 품목 주문은 파란색으로 강조해줘.
duplicate_group_id, matched_fields, match_rule, source_file, confidence, recommended_action이 포함된 '중복 검토' 시트를 만들어줘. 원본 시트는 변경하지 마.
방법별 비교
| 방법 | 용도 | 장점 | 한계 |
|---|---|---|---|
| 조건부 서식 | 단일 범위의 단순 중복 셀 | 가장 빠른 내장 기능 | 다중 열, 지저분한 데이터, 파일 간 규칙 적용에 한계 |
| COUNTIF / COUNTIFS | 사용자 지정 수식 및 두 번째 이후 규칙 | 엑셀 내에서 세밀한 제어 가능 | 규칙이 복잡해지면 관리가 어려움 |
| 파워 쿼리 | 대용량 또는 반복적인 정리 작업 | 강력한 가져오기 및 변환 도구 | 설정이 복잡하고 학습 곡선이 높음 |
| RowSpeak | 다중 파일, 혼합 형식, 복잡한 규칙 기반 확인 | 일상 언어 규칙 및 검토 가능한 결과물 | 삭제나 병합 전 결과 검토가 필요함 |
단순한 단일 열 확인에는 엑셀 조건부 서식으로 충분합니다. 작업이 단순한 서식 규칙을 넘어 파일 기반의 검토 문제로 확장될 때는 RowSpeak를 사용하세요.
문제 해결: 엑셀에서 중복이 강조되지 않는 이유
값에 추가 공백이 있는 경우
"Acme"와 "Acme "는 비슷해 보이지만 서로 다른 값입니다. 엑셀에서 TRIM() 함수를 사용하거나, RowSpeak에 중복 확인 전 공백 제거를 요청하세요.
값에 숨겨진 문자가 포함된 경우
PDF, 웹사이트, CRM 내보내기, 회계 시스템에서 복사한 데이터에는 인쇄되지 않는 문자가 포함될 수 있습니다. 엑셀에서는 CLEAN()과 TRIM()을 시도해 보세요. RowSpeak에서는 중복 감지 전 정리 단계를 요청하세요.
날짜나 숫자가 텍스트로 저장된 경우
엑셀은 열 형식과 규칙에 따라 00123, 123, 그리고 텍스트 형식의 123을 다르게 처리할 수 있습니다. 중복을 확인하기 전에 필드 형식을 표준화하세요.
중복 규칙에 두 개 이상의 열이 필요한 경우
중복의 정의가 "동일한 이메일과 동일한 주문 날짜"라면 기본 '중복 값' 규칙은 너무 광범위합니다. COUNTIFS, 파워 쿼리 또는 필드명을 지정한 RowSpeak 프롬프트를 사용하세요.
중복을 제거하기 전에 먼저 찾아야 하는 경우
먼저 강조하고, 두 번째로 검토하고, 마지막에 삭제하거나 병합하세요. 중복 제거는 활성 데이터셋에서 행을 영구적으로 삭제할 수 있으므로, 항상 백업을 유지하거나 검토 시트를 먼저 만드세요. 삭제 작업을 진행할 준비가 되었다면 AI로 중복 제거하기 가이드를 읽어보세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Excel에서 중복값을 어떻게 강조하나요?
범위를 선택한 후 홈 > 조건부 서식 > 셀 강조 규칙 > 중복 값으로 이동하세요. 서식을 선택하고 확인을 클릭하면 됩니다.
Excel의 한 열에서 중복된 셀을 어떻게 강조하나요?
확인하려는 열의 셀들을 선택한 다음 '중복 값' 조건부 서식 규칙을 적용하세요. 머리글을 포함하고 싶지 않다면 데이터 셀만 선택하세요.
Excel에서 중복된 행을 어떻게 강조하나요?
COUNTIFS를 사용한 수식 기반 조건부 서식 규칙을 사용하세요. 예를 들어 A열과 B열이 중복 행을 정의한다면 =COUNTIFS($A:$A,$A2,$B:$B,$B2)>1 수식을 사용합니다.
Excel의 두 열에서 중복을 어떻게 강조하나요?
두 열의 조합이 중복인 경우를 찾으려면 두 열 모두에 대해 COUNTIFS를 사용하세요. 만약 어느 한 열에라도 나타나는 값을 찾으려면 각 값을 결합된 범위와 비교하는 별도의 수식을 사용해야 합니다.
첫 번째 항목을 제외하고 중복만 강조하려면 어떻게 하나요?
=COUNTIF($A$2:$A2,$A2)>1과 같이 확장되는 COUNTIF 수식을 사용하세요. 이렇게 하면 첫 번째 값은 표시되지 않고 이후 반복되는 값들만 강조됩니다.
CSV와 엑셀 파일을 비교하여 중복을 찾을 수 있나요?
네. CSV를 엑셀로 가져와서 수식이나 파워 쿼리 워크플로우를 만들 수 있습니다. 파일의 열 이름이 다르거나 먼저 정리가 필요한 경우, RowSpeak에 업로드하고 필드 매핑 방식을 설명하면 됩니다.
RowSpeak는 강조만 하는 게 아니라 중복 제거도 할 수 있나요?
네, RowSpeak에 정리된 결과물을 만들어 달라고 요청할 수 있습니다. 하지만 무엇이든 삭제하기 전에 중복을 강조하고 검토 시트를 만드는 것이 더 안전한 워크플로우입니다. "중복 그룹을 검토하기 전까지는 행을 삭제하지 마세요"와 같은 문구를 사용하세요.
마치며
하나의 엑셀 범위에서 중복된 셀을 강조하기만 하면 된다면 조건부 서식이 정답입니다. 빠르고 무료이며 이미 엑셀 안에 들어있기 때문입니다.
하지만 중복 확인에 여러 열, 여러 파일, .xlsx와 .csv 혼합, 숨겨진 공백, 일관되지 않은 대소문자 또는 검토가 필요한 비즈니스 규칙이 포함된다면 RowSpeak를 다음 단계로 활용해 보세요. 파일을 업로드하고, 규칙을 말하고, 비파괴적인 검토 시트를 요청하여 팀이 확인할 수 있는 통합 문서를 내보낼 수 있습니다.
파일이 여러 개이거나 중복 규칙이 복잡한가요? RowSpeak로 중복 강조하기를 통해 데이터를 삭제하기 전 검토 가능한 엑셀 결과물을 만들어 보세요.
