온프레미스 · 설치형

민감한 스프레드시트를 위한 온프레미스 AI 데이터 분석

RowSpeak를 Docker로 사내 네트워크에 설치하고 DeepSeek, GLM 등 오픈소스 모델을 연결하세요. 공개 AI 서비스로 데이터를 보내지 않고도 재무·운영 파일을 검토 가능한 답변과 보고서로 바꿀 수 있습니다.

Docker 자체 배포 • 완전 폐쇄망 지원 • 간단한 양식 제출 후 배포 문서 제공

Laptop showing a RowSpeak spreadsheet analysis dashboard in front of on-premise server racks

팀이 우리를 선택하는 이유

파일, 프롬프트, 결과가 사내 네트워크에 머무릅니다
Docker로 직접 설치, 배포 문서 제공
인터넷 없이 완전 폐쇄망에서 운영
DeepSeek, GLM 등 오픈소스 모델 지원

데이터, 모델 및 배포에 대한 통制이 필요한 팀을 위한

많은 팀이 AI 기반 스프레드시트 분석이 필요하지만 내부 파일을 공유 SaaS 환경에 보낼 수 없습니다.

RowSpeak 프라이빗 배포는 이러한 현실을 위해 구축되었습니다.

배포를 귀하의 통制 아래 유지하면서 정돈되지 않은 내보내기 파일, 다중 시트 워크북 및 운영 스프레드시트를 구조화된 검토-ready 출력으로 변환하는 실용적인 방법을 제공합니다.

RowSpeak 프라이빗 배포를 사용하면 다음을 할 수 있습니다:

  • 파일과 출력을 승인된 환경 내에 유지
  • 귀하의 정책에 맞는 모델 스택 선택
  • 자신의 인프라에서 배포
  • 수동 스프레드시트 분석 작업 감소
  • 팀이 실제로 검토, 공유 및 사용할 수 있는 출력 제공

RowSpeak 솔루션

  • 완전한 데이터 주권
  • 유연한 모델 선택
  • 프라이빗 클라우드 호환
  • 에어가apped 환경 지원

팀이 RowSpeak 프라이빗 배포를 선택하는 이유

민감한 데이터를 적절한 곳에 유지

공유 호스팅 설정에 의존하는 대신 자신의 환경 내에서 스프레드시트 및 보고 워크플로우를 처리합니다.

조직이 승인한 모델 사용

팀을 단일 경로로 강제하지 않고 오픈소스 및 폐쇄소스 모델 전략을 지원합니다.

기존 IT 및 보안 요구사항 충족

내부 검토, 액세스 제어 및 인프라 표준과 일치하는 방식으로 RowSpeak을 배포합니다.

스프레드시트에서 보고서로 더 빠르게 전환

수동 정리 및 재작업을 줄이면서 운영 파일을 차트, 요약 및 비즈니스-ready 출력으로 변환합니다.

소프트웨어만이 아닌 배포 도움말 받기

팀이 더 빠르게 운영할 수 있도록 배포 가이드, 참조 자료 및 원격 지원을 제공합니다.

On-premise server room running RowSpeak

Docker 설치형: 우리 회사 환경에 직접 배포

RowSpeak는 Docker 컨테이너로 제공됩니다. IT 팀이 배포 문서를 보고 직접 설치하거나, 원격 지원을 받아 진행할 수 있습니다. 데이터 정책에 맞는 환경을 선택하세요.

온프레미스

자체 데이터센터 서버에서 RowSpeak를 운영합니다. 파일, 프롬프트, 모델 호출, 로그가 모두 자사 인프라에 머무릅니다.

완전 폐쇄망(망분리)

인터넷이 연결되지 않은 격리망에서 RowSpeak와 모델을 운영합니다. 외부 통신을 허용하지 않는 정책에도 맞출 수 있습니다.

프라이빗 클라우드

승인된 환경이 클라우드라면 자사 클라우드 계정이나 프라이빗 VPC에 배포할 수 있습니다.

Data center

로컬 LLM 지원: DeepSeek, GLM 등 오픈소스 모델

RowSpeak는 직접 호스팅하는 오픈소스 모델 위에서 동작하므로, 프롬프트나 파일 내용이 공개 모델 API로 전송되지 않습니다. 자사 파일로 여러 모델을 테스트한 뒤 품질과 하드웨어 예산에 맞는 모델을 고르세요.

DeepSeek 오픈소스
GLM 오픈소스
Qwen 오픈소스
Kimi 오픈소스
gpt-oss 오픈소스
Llama 오픈소스
Mistral 오픈소스
Other open-source LLMs 오픈소스

모델과 버전에 따라 품질에 약간의 차이가 있습니다. 최종 결과는 파일과 하드웨어에 따라 달라지므로 먼저 자사 데이터로 테스트해 보시길 권장합니다.

왜 이것이 중요한가:

승인된 모델에 표준화
필요에 따라 워크플로우 전반에 걸쳐 모델 선택 혼합
요구에 따라 프라이버시, 비용 또는 성능 우선순위 지정
모델 레이어에서 공급업체 종속 방지

온프레미스 vs 클라우드 AI 데이터 분석

두 방식 모두 같은 RowSpeak 워크플로를 사용합니다. 차이는 파일과 모델이 어디에서 실행되는가입니다.

항목 RowSpeak 클라우드 RowSpeak 온프레미스
파일 처리 위치 RowSpeak 클라우드, 암호화 저장 자사 서버 또는 프라이빗 클라우드
답변하는 모델 RowSpeak가 관리하는 모델 DeepSeek, GLM 등 직접 호스팅하는 오픈소스 모델
인터넷 연결 필요 선택 사항, 완전 폐쇄망 지원
도입 방식 가입 후 파일 업로드 IT 팀이 배포 문서로 Docker 설치
적합한 경우 제한 없는 파일로 빠르게 시작할 때 외부로 나갈 수 없는 재무·인사·규제 대상 데이터

DeepSeek·GLM 직접 설치 시 하드웨어 요구 사항

하드웨어 비용 대부분은 RowSpeak가 아니라 모델에서 발생합니다. 아래 표는 모델 제작사와 권장 추론 프레임워크가 공개한 최소 GPU 구성입니다.

모델 규모 공개된 GPU 구성 출처
GLM-4.7-Flash 30B (3B active) 1× H100 (BF16) Z.ai GLM README
GLM-4.5-Air 106B (12B active) 2× H100 (FP8) / 4× H100 (BF16) Z.ai GLM README
GLM-4.5 / 4.6 / 4.7 355B (32B active) 8× H100 (FP8) / 16× H100 (BF16) Z.ai GLM README
DeepSeek V3 / R1 671B (37B active) 1 node of 8× H200, or 2 nodes of 8× H100 / H20 SGLang DeepSeek guide

수치는 공식 벤더 문서 기준이며 NVIDIA H100/H200 등 FP8 지원 GPU를 전제로 합니다. 긴 컨텍스트와 많은 동시 사용자에는 더 많은 GPU가 필요합니다. 두 모델 계열 모두 Huawei Ascend와 AMD 지원을 공식 문서로 안내합니다. 실제 사용량에 맞는 사양은 배포 문서에서 안내해 드립니다.

팀이 얻는 것

RowSpeak 프라이빗 배포는 팀이 원시 스프레드시트에서 사용 가능한 보고 출력으로 더 빠르게 전환할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 보안

비용 절감

추론 지연

데이터 유출

팀은 다음을 할 수 있습니다:

스프레드시트 업로드

스프레드시트 및 내보낸 비즈니스 보고서 업로드

정돈되지 않은 데이터 구성

정돈되지 않은 데이터를 사용 가능한 것으로 구성

출력 생성

차트, 요약 및 주요 내용 생성

내부 검토

내부 검토가 더 쉬운 출력 생성

워크플로우 가속화

반복적인 스프레드시트 중심 워크플로우 가속화

수동 정리 감소. 더 빠른 분석. 더 나은 보고 출력.

실제 배포 요구사항이 있는 팀을 위해 구축됨

RowSpeak 프라이빗 배포는 다음 조직에 매우 적합합니다:

민감한 파일을 공유 SaaS 환경에 업로드할 수 없음
보안 또는 조달 이유로 프라이빗 배포 필요
인프라 및 모델 선택에 대한 더 많은 통제 필요
스프레드시트 중심 보고 워크플로우 사용
승인된 환경 내에서 실용적인 AI 워크플로우 희망

일반적인 팀:

재무
운영
수익Ops
전략
비즈니스 시스템
내부 분석 팀

배포 과정: Docker 이미지부터 첫 분석까지

1. 배포 문서 요청

간단한 양식을 제출하세요. 배포 가이드, 참조 아키텍처, 사양 산정 가이드를 이메일로 보내 드립니다.

2. 서버와 모델 준비

DeepSeek나 GLM 같은 오픈소스 모델을 고르고, 공개된 요구 사항에 맞는 GPU를 준비합니다.

3. Docker로 RowSpeak 실행

온프레미스, 프라이빗 클라우드, 완전 폐쇄망 중 원하는 사내 환경에서 RowSpeak 컨테이너를 실행합니다.

4. 자사 파일로 검증

대사나 월간 보고서 같은 반복 업무를 대표 파일로 실행하고 결과를 확인합니다.

5. 검토 후 확대

담당자가 결과를 승인하면 더 많은 사용자와 업무로 확대합니다.

설치형 배포 문서 받기

환경을 간단히 알려 주시면 RowSpeak를 Docker로 운영하는 배포 가이드를 이메일로 보내 드립니다.

Deployment Pack

RowSpeak 설치형 배포 패키지

PDF • 정기적으로 업데이트됨

Docker 배포 가이드

폐쇄망을 포함한 참조 아키텍처

하드웨어·모델 사양 산정 가이드

배포 및 검토 체크리스트

무료로 신청 가능. 받은편지함으로 직접 전송.

기술 검토 및 비즈니스 채택을 위해 구축됨

RowSpeak 프라이빗 배포는 기술 및 비즈니스 이해관계자가 자신 있게前进할 수 있도록 설계되었습니다.

기술 팀이 검토할 수 있는 항목:

  • 배포 아키텍처
  • 데이터 흐름 경계
  • 환경 소유권
  • 모델 라우팅 선택
  • 인프라 요구사항

비즈니스 팀이 평가할 수 있는 항목:

  • 보고 워크플로우 적합성
  • 사용 가능한 출력까지의 속도
  • 결과 검토 가능성
  • 내부 롤아웃 잠재력

이것은 단순한 제품 대화가 아닙니다 — 팀이 함께 평가할 수 있는 배포 경로입니다.

자주 묻는 질문

RowSpeak를 직접 설치(설치형)할 수 있나요?
네. RowSpeak는 Docker로 자사 서버나 프라이빗 클라우드에 직접 설치할 수 있습니다. 간단한 양식 제출 후 보내 드리는 배포 문서를 보고 IT 팀이 구축할 수 있습니다.
완전 오프라인(폐쇄망)에서 동작하나요?
네. RowSpeak와 모델은 인터넷이 연결되지 않은 격리망에서 운영할 수 있습니다.
어떤 오픈소스 모델을 지원하나요?
DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, gpt-oss, Llama, Mistral 등 주요 오픈소스 모델을 지원합니다. 모델마다 결과가 조금씩 다를 수 있으므로, 운영에 쓰기 전에 자사 파일로 여러 모델을 비교해 보시길 권장합니다.
어떤 하드웨어가 필요한가요?
주로 모델에 따라 달라집니다. 벤더 공식 문서에 따르면 예를 들어 GLM-4.5-Air는 FP8 기준 NVIDIA H100 2장, DeepSeek V3 전체 모델은 H200 8장 노드 1대에서 동작합니다. 이 페이지의 하드웨어 표를 참고하세요. 실제 사양은 배포 문서에서 안내해 드립니다.
데이터가 사내 네트워크 밖으로 나가나요?
아니요. 온프레미스나 폐쇄망으로 배포하면 파일, 프롬프트, 모델 호출, 결과, 로그가 모두 직접 운영하는 환경 안에 머무릅니다.
로컬 LLM을 직접 돌리는 것과 무엇이 다른가요?
로컬 LLM만으로는 채팅 창구만 생깁니다. RowSpeak는 그 위에 스프레드시트 워크플로를 더합니다. Excel·CSV·PDF 파일을 읽고, 계산하고, 차트와 보고서를 만들며, 검토자가 결과를 확인할 수 있도록 단계를 보여 줍니다.
배포 지원을 받을 수 있나요?
네. IT·보안 담당자와 원격으로 협업해 아키텍처와 도입 단계를 함께 검토합니다.

RowSpeak이 귀하의 환경에 어떻게 적합한지 확인하세요

인프라, 보안 요구사항 및 스프레드시트 워크플로우에 대한 RowSpeak 프라이빗 배포를 평가하세요.

더 많은 통제, 더 많은 유연성 및 스프레드시트에서 보고 워크플로우로의 더 빠른 전환이 필요한 팀을 위한 프라이빗 배포.