主なポイント
- 分析の壁: 従来のExcel分析は、
SUMIFSやVLOOKUPなど何百もの数式を習得する必要があり、エラーや時間の無駄につながりがちです。 - 対話型ロジック: RowSpeak Chat With Excel は、英語で質問するだけでデータのクリーン、結合、計算が可能です。
- 高度なビジュアル: 線形回帰から円グラフまで、AIは数値を計算するだけでなく、視覚的なストーリーへと構築します。
- 効率の再構築: かつて午後を要した作業(複数テーブルのクロス分析やトレンド予測など)が、数秒で完了します。

スプレッドシートの苦闘からAIインサイトへ
私たちは皆、何千行ものデータセットを前に、入れ子の IF 文の正確な構文を思い出そうとした経験があります。現代のビジネスでは、データは手作業で処理できる速度を超えて急速に増大しています。
RowSpeak はこの瞬間のために設計されました。データを解釈する時間を確保し、格闘しないようにしたいと考えています。新しい「Chat With Excel」インターフェースにより、数式バーは過去のものとなります。
データに「何を聞く」ことができるか?
RowSpeak の強みはその汎用性にあります。チュートリアルライブラリは、考えられることなら何でも AI が実行できることを示しています。今日からワークフローを変える3つの方法をご紹介します。
1. 即時データクレンジングとマージ
手作業のコピーペーストはやめましょう。Multiple Table Merge を使ってデータセットを結合したり、Sheet Split で特定のカテゴリ(例:学生クラス)ごとにデータを瞬時に整理したりできます。
2. 深掘り計算
GDP上位5地域の平均が知りたいですか?あるいは2022年の成長を超えた地域を示すクロス分析が必要ですか?ただ尋ねるだけで、AI が論理計算を行い、セルに触れることなく結果を返します。
3. 予測モデリングとビジュアル
過去を超えて未来を見据えましょう。線形回帰を使えば、RowSpeak はトレンド(例:2024年の各国GDP)を予測し、プロフェッショナルな折れ線グラフや棒グラフとして提示します。
分析を極める:試すべきエキスパートプロンプト
RowSpeak AI Architect の全力を引き出すには、以下の高性能プロンプトを活用してください。
- 財務報告用:
Summarize the total revenue for Class 3 (3) and merge it with the Sales table to fill in the missing price fields.
- 市場トレンド用:
Extract Chicago's data from 2018 to 2023 and generate a line chart showing the year-over-year growth.
- 在庫管理用:
Find the name and scores of all items with an ID above 100 and highlight those in the top 10% for value.
初めてのAI対話を始める方法
インサイト取得がこれほど簡単になることはありません:
- アップロード:
.xlsxまたは.csvファイルをドラッグ&ドロップで安全なポータルにアップロードします。

- チャット: 「最大GDP値を探す」から「シカゴの2023年データで円グラフを作成」まで、リクエストを入力します。

- ダウンロード: 更新されたファイル、クリーンデータ、または次のプレゼンテーション用のビジュアルチャートを取得します。
よくある質問 (FAQ)
- Q: VBAや複雑な数式は必要ですか?
A: いいえ。RowSpeak はすべての数式やコードをバックグラウンドで処理します。英語で指示するだけです。 - Q: 複数ファイルを同時に処理できますか?
A: はい。複数のファイルをアップロードして会話を開始し、データをマージし、クロス分析が可能です。 - Q: どのようなチャートを生成できますか?
A: 基本的な円グラフや棒グラフから、フィルタされたデータサブセットに基づく高度な折れ線グラフまで、すべて生成できます。







