Excel・CSVのためのAI売上分析

売上の変化を把握し、 週次レポートを準備。

売上データからトレンドと業績の変化を把握し、フォローすべき商談を見つけましょう。

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今週の売上を一覧

架空のサンプル · 円

2026/09/28~2026/10/04 と 2026/09/21~2026/09/27 の比較 · 円

今週の純売上

455,400円
先週比 +18.59%
4週間の純売上
0 307,200円 9月7日 345,600円 9月14日 384,000円 9月21日 455,400円 9月28日
重複を除く注文数
10 変化なし
平均注文額
45,540円

架空のサンプル · 完了注文のみ

あなたのファイル、あなたの質問。

今ある売上の表から始められます。

ExcelやCSVの売上エクスポートを使用。まず全体を振り返り、詳しい比較に必要な項目を追加しましょう。

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売上と注文の記録

日付、注文ID、売上金額、注文ステータスがあれば、売上推移、重複を除く注文数、平均注文額を分析できます。

詳しく比較するための項目

地域、商品、チャネル、顧客、営業担当者の項目を加えると、各セグメントが変化にどう寄与したかを確認できます。

売上の定義を明確に

総売上と純売上のどちらを使うか選び、値引き、返金、キャンセル注文の扱いを決めてください。

比較期間をそろえる

日付の区切りと通貨をそろえ、完全な週や月で比較します。エクスポートのデータ最終日も確認してください。

まずは次の項目から: 注文日 · 注文ID · 売上金額 · ステータス · 地域 · 商品

比較項目が足りない場合は、まずファイルから算出できる合計を確認し、必要な明細を追加しましょう。目標、顧客の購買パターン、商談の分析には、下記の追加データが必要です。

ファイルから発見へ

売上エクスポートから、次の営業会議へ。

ファイルをアップロードし、知りたいことを質問して、結果を確認します。

売上ファイルをアップロード

注文日 · 注文ID · 売上金額 · ステータス。地域、商品、チャネル、顧客、担当者を加えると、詳しく分析できます。

自分の売上データを分析する

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注文合計の、その先へ

次に注目すべき営業課題を見つける。

目標との差、顧客の購買傾向、進行中の商談を確認。質問を選ぶと、手元のデータから何がわかるかを確認できます。

売上と目標を比較

目標達成に向けて、どのチームへの対応が必要ですか?

わかること

  • 実際の売上、目標達成率、残りの差額を比較します。
  • 次に確認すべきチーム、地域、営業担当者を特定します。

必要な項目

  • 売上実績
  • 売上目標
  • 期間
  • チーム・地域・担当者ID

集計期間、通貨、売上の定義をそろえてください。

結果はファイルの内容によって異なります。行動する前に、元の明細と業務上の背景を確認してください。

始める前に

売上分析に関するよくある質問。

アップロードするデータ、可能な比較、結果の読み方をご案内します。

次の営業会議の準備はできていますか?

次の営業会議の準備を。

売上の表をアップロード。変化を把握し、元の数字を確認して、チームで使えるレポートを準備しましょう。

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