オンプレミス・セルフホスト

機密スプレッドシートのためのオンプレミスAIデータ分析

RowSpeak を Docker で自社ネットワーク内に導入し、DeepSeek や GLM などのオープンソースモデルに接続。公開AIサービスにデータを送らずに、財務・業務ファイルを確認可能な回答やレポートに変えられます。

Docker でセルフデプロイ • 完全閉域(エアギャップ)対応 • 簡単なフォーム送信後に導入ドキュメントをお送りします

Laptop showing a RowSpeak spreadsheet analysis dashboard in front of on-premise server racks

チームが私たちを選ぶ理由

ファイル・プロンプト・出力は社内ネットワーク内に留まる
Docker でセルフホスト、導入ドキュメント付き
インターネット接続なしの完全閉域で運用可能
DeepSeek・GLM などのオープンソースモデルに対応

データ、モデル、デプロイメントへの制御が必要なチーム向け

多くのチームはAIを活用したスプレッドシート分析を必要としていますが、内部ファイルを共有SaaS環境に送信できません。

RowSpeak プライベートデプロイメントはこの現実のために構築されました。

デプロイメントをあなたの制御下に保ちながら、散らかったエクスポートファイル、マルチシートワークブック、運用スプレッドシートを構造化されたレビュー готовな出力に変換する実践的な方法をチームに提供します。

RowSpeak プライベートデプロイメントでできること:

  • ファイルと出力を承認された環境内に維持
  • ポリシー適合のモデルスタックを選択
  • 自分のインフラにデプロイ
  • 手動スプレッドシート分析作業を削減
  • チームが実際にレビュー、共有、使用できる出力を提供

RowSpeak ソリューション

  • 完全なデータ主権
  • 柔軟なモデル選択
  • プライベートクラウド対応
  • エアギャップ環境サポート

チームがRowSpeak プライベートデプロイメントを選ぶ理由

機密データを適切な場所に維持

共有ホスティング設定に頼る代わりに、自分の環境でスプレッドシートとレポートワークフローを処理。

組織が承認したモデルを使用

チームを単一パスに強制せず、オープンソースとクローズドソースの両方のモデル戦略をサポート。

既存のITとセキュリティ要件に適合

内部レビュー、アクセス制御、インフラ標準と整合する 방식으로RowSpeakをデプロイ。

スプレッドシートからレポートへの移行を高速化

手動クリーンアップと手戻りを減らして、運用ファイルをチャート、サマリー、ビジネス готовな出力に変換。

ソフトウェアだけでなくデプロイメント支援を提供

チームがより早く稼働するためのデプロイメントガイダンス、参照資料、リモートサポートを提供。

On-premise server room running RowSpeak

Docker でセルフホスト:自社環境に導入

RowSpeak は Docker コンテナで提供されます。情報システム部門が導入ドキュメントに沿って構築することも、リモート支援を受けながら進めることもできます。データポリシーに合った環境を選んでください。

オンプレミス

自社データセンターのサーバーで RowSpeak を運用。ファイル、プロンプト、モデル呼び出し、ログは自社インフラ内に留まります。

完全閉域(エアギャップ)

インターネット接続のない閉域網で RowSpeak とモデルを運用。外部通信を一切許可しないポリシーにも対応します。

プライベートクラウド

承認済み環境がクラウドの場合は、自社のクラウドアカウントやプライベート VPC に導入できます。

Data center

ローカルLLM対応:DeepSeek・GLM などのオープンソースモデル

RowSpeak は自社でホストするオープンソースモデル上で動作するため、プロンプトやファイルの内容が公開モデル API に送られることはありません。自社のファイルで複数のモデルを試し、品質とハードウェア予算に合うものを選べます。

DeepSeek オープンソース
GLM オープンソース
Qwen オープンソース
Kimi オープンソース
gpt-oss オープンソース
Llama オープンソース
Mistral オープンソース
Other open-source LLMs オープンソース

モデルやバージョンによって精度にわずかな差があります。最終的な結果はお客様のファイルとハードウェアによって異なるため、まず自社データでの検証をおすすめします。

なぜこれが重要か:

承認されたモデルへの標準化
必要に応じてワークフロー全体でモデル選択を混合
要件に応じてプライバシー、コスト、パフォーマンスを優先
モデル層でのベンダーロックインを回避

オンプレミスとクラウドのAIデータ分析の違い

どちらも同じ RowSpeak のワークフローを使います。違いは、ファイルとモデルがどこで動くかです。

項目 RowSpeak クラウド RowSpeak オンプレミス
ファイルの処理場所 RowSpeak クラウド(暗号化ストレージ) 自社サーバーまたはプライベートクラウド
回答するモデル RowSpeak が管理するモデル DeepSeek や GLM など、自社でホストするオープンソースモデル
インターネット接続 必要 任意。完全閉域にも対応
導入方法 登録してファイルをアップロード 情報システム部門がドキュメントに沿って Docker で導入
向いているケース 制限のないファイルですぐに始めたい場合 社外に出せない財務・人事・規制対象データ

DeepSeek・GLM をセルフホストする際のハードウェア要件

ハードウェアコストの大部分は RowSpeak ではなくモデルによって決まります。以下は、各モデルの開発元と推奨推論フレームワークが公開している最小 GPU 構成です。

モデル 規模 公開されている GPU 構成 出典
GLM-4.7-Flash 30B (3B active) 1× H100 (BF16) Z.ai GLM README
GLM-4.5-Air 106B (12B active) 2× H100 (FP8) / 4× H100 (BF16) Z.ai GLM README
GLM-4.5 / 4.6 / 4.7 355B (32B active) 8× H100 (FP8) / 16× H100 (BF16) Z.ai GLM README
DeepSeek V3 / R1 671B (37B active) 1 node of 8× H200, or 2 nodes of 8× H100 / H20 SGLang DeepSeek guide

数値は各ベンダーの公式ドキュメントに基づき、NVIDIA H100/H200 など FP8 対応 GPU を前提としています。長いコンテキストや同時利用者数の増加には、より多くの GPU が必要です。いずれのモデルも Huawei Ascend や AMD への対応が公式に案内されています。実際の利用規模に合わせたサイジングは導入ドキュメントでご案内します。

チームが得られるもの

RowSpeak プライベートデプロイメントは、チームが生のスプレッドシートから使用可能なレポート出力へより迅速に移行することを支援。

データセキュリティ

コスト削減

推論レイテンシ

データ漏洩

チームできること:

スプレッドシートをアップロード

スプレッドシートとエクスポートされたビジネスレポートをアップロード

散らかったデータを整理

散らかったデータを使用可能なものに整理

出力を生成

チャート、サマリー、主要ポイントを作成

内部でレビュー

内部レビューが容易な出力を生成

ワークフローを加速

繰り返しのスプレッドシート中心ワークフローを加速

手動クリーンアップの削減。より迅速な分析。より良いレポート出力。

実際のデプロイメント要件を持つチームのために構築

RowSpeak プライベートデプロイメントは次の組織に最適:

機密ファイルを共有SaaS環境にアップロードできない
セキュリティまたは調達理由からプライベートデプロイメントが必要
インフラとモデル選択へのより多くの制御が必要
スプレッドシート中心レポートワークフローで作業
承認された環境内で実践的なAIワークフローを希望

一般的なチーム:

財務
オペレーション
レベニューOps
戦略
ビジネスシステム
内部分析チーム

導入の流れ:Docker イメージから最初の分析まで

1. 導入ドキュメントを依頼

簡単なフォームを送信してください。導入ガイド、参考アーキテクチャ、サイジングの目安をメールでお送りします。

2. サーバーとモデルを準備

DeepSeek や GLM などのオープンソースモデルを選び、公開要件に合った GPU を用意します。

3. Docker で RowSpeak を起動

オンプレミス、プライベートクラウド、完全閉域のいずれかの社内ネットワークで RowSpeak のコンテナを起動します。

4. 自社ファイルで検証

突合や月次レポートなどの定型業務を代表的なファイルで実行し、結果を確認します。

5. レビューして展開

担当者が結果を承認したら、利用者や業務を広げていきます。

セルフホスト導入ドキュメントを入手

環境について簡単にお知らせください。RowSpeak を Docker で運用するための導入ガイドをメールでお送りします。

Deployment Pack

RowSpeak セルフホスト導入パック

PDF • 定期的に更新

Docker 導入ガイド

閉域構成を含む参考アーキテクチャ

ハードウェアとモデルのサイジング目安

導入・レビュー用チェックリスト

無料でリクエスト可能。受信トレイに直接送信。

技術レビューとビジネス採用のために構築

RowSpeak プライベートデプロイメントは、技術とビジネスの両方の利害関係者が自信を持って前進できるように設計されています。

技術チームが確認できること:

  • デプロイメントアーキテクチャ
  • データフロー境界
  • 環境所有権
  • モデルルーティング選択
  • インフラ要件

ビジネスチームが評価できること:

  • レポートワークフロー適合性
  • 使用可能な出力までの速度
  • 結果のレビューバリティ
  • 内部ロールアウトの可能性

これは単なる製品会話ではありません — チーム全体が一緒に評価できるデプロイメントパスです。

よくある質問

RowSpeak はセルフホストできますか?
はい。RowSpeak は Docker を使って自社サーバーやプライベートクラウドにセルフホストできます。情報システム部門は、簡単なフォーム送信後にお送りする導入ドキュメントに沿って構築できます。
完全オフライン(閉域網)で使えますか?
はい。RowSpeak とモデルは、インターネット接続のない閉域網で運用できます。
対応しているオープンソースモデルは?
DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、gpt-oss、Llama、Mistral など、主要なオープンソースモデルに対応しています。モデルによって結果にわずかな差が出るため、本番利用の前に自社のファイルで複数のモデルを比較することをおすすめします。
どのようなハードウェアが必要ですか?
主にモデルによって決まります。ベンダーの公式ドキュメントによると、たとえば GLM-4.5-Air は FP8 で NVIDIA H100 2基、DeepSeek V3(フルモデル)は H200 8基のノード1台で動作します。詳しくはこのページのハードウェア表をご覧ください。実際のサイジングは導入ドキュメントでご案内します。
データが社外に出ることはありますか?
ありません。オンプレミスまたは閉域で導入した場合、ファイル、プロンプト、モデル呼び出し、出力、ログはすべて自社で運用する環境内に留まります。
ローカルLLMを動かすのと何が違いますか?
ローカルLLMだけではチャットの窓口しかありません。RowSpeak はその上に表計算のワークフローを加えます。Excel・CSV・PDF の読み込み、計算、グラフやレポートの作成を行い、レビュー担当者が確認できるよう手順も示します。
導入の支援は受けられますか?
はい。情報システム部門やセキュリティ担当の方とリモートで連携し、アーキテクチャや展開手順を一緒に確認します。

RowSpeakがあなたの環境にどのように適合するかを確認

インフラ、セキュリティ要件、スプレッドシートワークフローに対するRowSpeak プライベートデプロイメントを評価。

より多くの制御、より多くの柔軟性、スプレッドシートからレポートワークフローへのより迅速な移行を必要とするチームのためのプライベートデプロイメント。