AIデータ分析ツール

AI データ分析
で扱う Excel & CSV

何が変わったのか、何が影響したのか、次に何を確認すべきかを見つけます。
自然言語でデータに質問し、KPI サマリー、傾向分析、データ可視化を取得できます。

Excel・CSV ファイル·数式や SQL は不要·無料トライアル

質問から答えへ

データが教えてくれることを見てみましょう。

データが教えてくれることを見てみましょう。
RowSpeak / 分析プレビュー サンプルを見る

売上減少に最も大きく影響した地域はどこですか?

regional_sales.csv

重要な発見

純売上減少の 70% を東部地域が占めています。

売上は 100 万ドルから 88 万ドルへ 12% 減少しました。東部は 8.4 万ドル減少し、全体の 12 万ドル減少への影響が最大です。

次に確認すること

変更を決める前に、東部を商品別・チャネル別に比較して減少の要因を確認しましょう。

地域別売上千米ドル
第3四半期第4四半期
サンプルデータと計算を見る
地域別売上、千米ドル
地域第3四半期第4四半期
東部400316
西部300280
北部200190
南部10094

純減少 = 1,000 - 880 = 120。東部の寄与 = (400 - 316) / 120 = 70%。

サンプル CSV をダウンロード

活用できる答え

スプレッドシート分析を次の意思決定につなげます。

データの行から、パフォーマンス、変化、外れ値を明確に把握します。

パフォーマンスの変化を把握する01 / 理解

パフォーマンスの変化を把握する

期間を比較し、商品や顧客を順位付けして KPI をまとめます。売上の変化やコスト増加に影響したカテゴリを確認できます。

“地域別に今四半期と前四半期を比較する。”

詳しく確認すべき点を見つける02 / 調査

詳しく確認すべき点を見つける

傾向分析と外れ値チェックで、異常な支出、動きの遅い在庫、キャンペーン実績の変化を特定します。

“予算に対して最も増加した費用は?”

結果を共有しやすくする03 / 共有

結果を共有しやすくする

役立つ発見を、チームで確認して議論できる明確な要約にまとめます。

“週次レポートの主な変化をまとめる。”

使い慣れたファイル。よりシンプルな流れ。

AIでExcelデータを分析する方法

ビジネス上の質問から始め、答えを追っていきます。

  1. 1. Excel または CSV ファイルをアップロード

    売上データ、予算ワークブック、キャンペーンレポート、在庫管理表を用意します。RowSpeak は分析前にスプレッドシートの構造を読み取ります。

  2. 2. 必要な答えを質問する

    自然言語でデータに質問します。意思決定に必要な指標、期間、比較条件を指定できます。

  3. 3. 確認、調整、レポートする

    要約とグラフを確認し、追加の質問をして、発見を次のレポートに活用します。重要な数値は元データと照合してください。

RowSpeakの画面:スプレッドシートから会話へ。
スプレッドシートから始める

ビジネスを中心に構築

日々の質問に答えるAIデータ分析ツール。

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売上、利益率、地域、商品パフォーマンスを比較し、成長や減少に影響したセグメントを見つけます。

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開始前に

AI データ分析、
わかりやすく解説。

最初のスプレッドシートについての質問。

AI データ分析とは何ですか?

AI データ分析は、人工知能を使ってデータを要約し、値を比較し、パターンを見つけ、発見を説明するものです。RowSpeak はこの流れを Excel と CSV ファイルに適用するため、自然言語でビジネス上の質問ができます。

AI で Excel スプレッドシートを分析できますか?

はい。Excel ファイルを RowSpeak にアップロードし、「今四半期の地域別売上を比較して」のように具体的な質問をしてください。数式や SQL を書かずに要約、表、グラフを依頼できます。

RowSpeak は CSV ファイルを分析できますか?

はい。Excel ワークブックだけでなく CSV エクスポートも利用できます。質問に適切な背景を与えるため、明確な列名と関連する日付、単位、指標を指定してください。

AI データ分析を無料で試せますか?

RowSpeak では無料トライアルを利用できます。アカウントを作成して自分のデータで始めましょう。 料金を見る

分析からグラフやレポートを作成できますか?

はい。RowSpeak にグラフや視覚的な要約を依頼できます。より完全な成果物が必要な場合は、ダッシュボードやレポートのワークフローに進めます。

AI が生成した結果はどのように確認すべきですか?

日付範囲、単位、フィルター、指標の定義を確認してください。重要な合計値を元ファイルと比較し、異常な結果を調査します。

業務データをアップロードする前に知っておくべきことは?

業務データをアップロードする前に、RowSpeak のプライバシーポリシーと組織のデータ共有要件を確認してください。 プライバシーポリシー

データに語らせる

次の答えはスプレッドシートの中にあります。

Excel または CSV ファイルを用意して、次の意思決定の背景にある質問を入力してください。

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