AIデータクレンジングツール

散らかったスプレッドシートを
整える AI データクレンジング

重複、バラバラな日付形式、余分なスペース、空白セルが、毎回のレポート作成を遅らせます。
直したい内容を自然な言葉で伝え、変更を一つずつ確認して、そのまま分析に使えるファイルを手に入れましょう。

Excel・CSV ファイル·数式やスクリプトは不要·すべての変更を確認

サンプルファイルで試す

修正をクリックして、表が変わる様子を見てみましょう

データの健全性 52 残りの問題 27 件
crm_contacts_export.csv 7 行変更されたセル
crm_contacts_export.csv
氏名メール国登録日商談金額
Maria Lopez[email protected]USA03/14/2026$1,200
James Chen[email protected]United States2026.3.2950 USD
Maria Lopez [email protected] U.S.Mar 14 2026$1,200
Aiko Tanaka[email protected]japan2026-02-283.400,00
Liam O'BrienIreland02/19/2026$780
Sofia Rossi[email protected]Italy 19-Feb-2026
James Chen[email protected]USA2026.3.2950 USD
この乱雑なサンプルをダウンロード

クレンジング手順

変更履歴

クレンジング手順を選んでください。RowSpeak が行った変更はすべてここに表示されるので、確認できます。

何をクレンジングする?

ファイルの問題を選んで、コピーできるプロンプトを作りましょう。

心当たりのある問題にチェックを入れてください。RowSpeak が、ファイルのアップロード後に貼り付けられる自然な言葉の依頼文を一つにまとめます。

重複行

よくある症状
同じ顧客や注文が2回出てくる。スペースや大文字・小文字がわずかに違うこともある。
AI が行うこと
選んだ列をもとに、完全一致とほぼ一致の重複行を見つけ、余分な行を削除します。
確認すること
メールアドレスや注文 ID など、どの列で行を一意に判断するかを確認します。
ガイドを読む

バラバラな日付形式

よくある症状
03/14/2026、2026.3.14、Mar 14 2026 が同じ列に混在し、並べ替えや月別集計が崩れる。
AI が行うこと
各日付を読み取り、列全体を一つの形式に書き換えます。
確認すること
04/05 のように、日と月が入れ替わる可能性のある日付を確認します。
ガイドを読む

余分なスペースと見えない文字

よくある症状
"Acme " と "Acme" が別の会社として数えられ、原因がわからないまま検索や照合が失敗する。
AI が行うこと
先頭・末尾・連続するスペースと、印刷されない文字を除去します。
確認すること
除去後に、いくつかの名前や ID を抜き取りで確認します。
ガイドを読む

テキストとして保存された数値

よくある症状
$1,200、1200 USD、1.200,00 が同じ列にあり、SUM の合計が正しくならない。
AI が行うこと
通貨記号と区切り文字を取り除き、各値を本当の数値に変換します。
確認すること
通貨と小数点の区切り文字が想定どおりか確認します。
ガイドを読む

ラベルの表記ゆれ

よくある症状
USA、U.S.、United States や、"north" と "North" のせいで、一つのグループが複数に分かれてしまう。
AI が行うこと
同じ意味の表記をまとめ、一つのラベルに置き換えます。
確認すること
適用する前に、置き換えの対応表を確認します。
ガイドを読む

空白セル

よくある症状
データの途中に空白セルが隠れていて、合計や平均から知らないうちに除外されている。
AI が行うこと
すべての空白を見つけて印を付けます。正しい値がデータから明らかな場合にだけ埋めます。
確認すること
どの空白を埋め、どれにフラグを付け、どの行を削除するかを決めます。
ガイドを読む

結合された列・分割された列

よくある症状
氏名、住所、商品コードが一つのセルに詰め込まれている。または、まとめたい姓と名が別の列に分かれている。
AI が行うこと
指定したパターンに従って、一つの列を複数に分割したり、複数の列を一つに結合したりします。
確認すること
通常のパターンに当てはまらない行を確認します。
ガイドを読む

数値の外れ値と入力ミス

よくある症状
ほかの注文がどれも 120 前後なのに 120000 の注文がある、または数量がマイナスになっている。
AI が行うこと
列の他の値から大きく離れた値にフラグを付け、対応を判断できるようにします。
確認すること
フラグが付いた値は、変更する前に元データで一つずつ確認します。

クレンジングの依頼文

RowSpeak に貼り付ける

上の問題に一つ以上チェックを入れると、依頼文が作成されます。

3つのステップ

AIでデータをクレンジングする方法

数式もスクリプトも不要。新しいツールを覚える必要もありません。

  1. Excel または CSV ファイルをアップロード

    CRM のエクスポート、注文リスト、経費記録、アンケートファイルを用意します。RowSpeak はまず列と行を読み取ります。

  2. クレンジング内容を自然な言葉で伝える

    「重複したメールアドレスを削除して、日付形式を一つにそろえて」のように、直したい内容を伝えます。どこがおかしいかを RowSpeak に尋ねることもできます。

  3. 変更を確認してダウンロード

    変更の一覧を確認し、必要に応じて調整を依頼して、クレンジング済みのファイルをダウンロードします。元のファイルはバックアップとして保管してください。

RowSpeakの画面:修正内容を伝えて、結果を確認。
自分のファイルで始める

ツールの選び方

RowSpeak と他のデータクレンジングツールの比較

それぞれの方法には向いている用途があります。すばやく判断するための目安です。

Excel 関数Power Query企業向けデータ品質ツールRowSpeak
向いている用途一度きりの簡単な修正同じレイアウトのファイルで繰り返す作業全社的なデータガバナンス今日中にきれいにしたい乱雑な業務ファイル
必要な知識TRIM、TEXT、XLOOKUP などの関数クエリの手順とデータ型管理者、ルール、初期設定問題を自然な言葉で説明する方法
最初の結果までの時間数分〜数時間習得に数時間設定に数週間数分
変更内容の確認追跡しにくい手順の一覧監査レポート自然な言葉で書かれた変更履歴
クレンジング後の次のステップグラフは自分で作成Excel または Power BI に読み込む他のシステムに連携する同じ場所で質問、ダッシュボード作成、レポート作成

多くのチームはこれらを組み合わせて使っています。ファイルが乱雑で締め切りが近いとき、RowSpeak は現実的な最初の一歩になります。

クレンジングの後に

きれいなデータはゴールではなく、スタートです

ファイルがきれいになったら、同じワークスペースで次の作業に進めます。

  1. 分析する

    何が変わったか、どのグループが伸びたか、次に何を確認すべきかを質問します。

    AIデータ分析を見る
  2. 可視化する

    きれいになった列を、スライドにそのまま使えるグラフにします。

    AIチャートを見る
  3. ダッシュボードを作る

    数値をリアルタイムで確認できるビューをチームと共有します。

    Excel をダッシュボードへを見る
  4. レポートを書く

    週次・月次の振り返りに使える、グラフ付きの要約レポートを作成します。

    AIレポート作成を見る

よくある質問

データクレンジングの
疑問にお答えします

まだ迷っていますか?まずはファイルのコピーで試し、使う前にすべての変更を確認してください。

データクレンジングとは何ですか?

データクレンジング(データクリーニング、データスクラビングとも呼ばれます)とは、データを使う前に問題を見つけて修正することです。対象は重複行、形式の不統一、余分なスペース、誤ったデータ型、空白、明らかな入力ミスなどです。きれいなデータがあれば、信頼できる合計、グラフ、レポートが得られます。

AI データクレンジングツールは何が違うのですか?

数式を書いたりクエリの手順を組んだりする代わりに、問題を自然な言葉で説明するだけです。AI が手順を考えて適用し、変更内容を一覧にするので、結果を確認できます。

どのようなファイルをクレンジングできますか?

RowSpeak は Excel ファイル(.xlsx、.xls)と CSV ファイルに対応しています。CRM、ERP、EC プラットフォーム、アンケートツールからのエクスポートも利用できます。

RowSpeak は元のファイルを変更しますか?

クレンジング済みのデータは、確認してダウンロードできる結果として受け取れます。元のファイルはバックアップとして保管し、置き換える前に変更一覧を確認してください。

Excel の「重複の削除」と何が違いますか?

「重複の削除」は完全に一致するものしか検出できません。RowSpeak は大文字・小文字やスペースだけが異なる行も照合でき、日付、数値の形式、ラベル、空白も同じ依頼でまとめて処理できます。

AI で無料でデータクレンジングできますか?

RowSpeak では無料トライアルを利用できます。アカウントを作成して、自分のファイルで試してみてください。 料金を見る。

クレンジングしたデータが正しいかどうか、どう確認すればよいですか?

変更履歴を読み、いくつかの行を元データと照らし合わせて抜き取り確認します。曖昧な日付、埋められた空白、フラグが付いた外れ値は特に注意して確認してください。不安な変更があれば、RowSpeak に理由を説明してもらえます。

業務データをアップロードする前に知っておくべきことは?

組織のデータ共有ルールを確認し、個人を識別する ID など不要な項目は、アップロード前に削除してください。 プライバシーポリシーを読む。

さらに学ぶ

データクレンジングのガイド

データに語らせる

乱雑なファイルも、一つの依頼できれいになります。

Excel または CSV ファイルをアップロードして、直したい内容を自然な言葉で伝えてください。

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