On-Prem-KI
On-Prem-KI
KI-BereitstellungOn-Prem KI-Tabellen-Architektur: Vom LLM-Endpunkt zur kontrollierten Analyse
Ein On-Premise-KI-Tabellensystem ist mehr als nur ein selbstgehostetes LLM. Dieser Guide zeigt die Architektur, um einen privaten Modell-Endpunkt in eine kontrollierte Tabellenanalyse zu verwandeln.
Ruby •
KI-BereitstellungKann Llama Tabellen privat analysieren? Ein praktischer Leitfaden für Unternehmensteams
Llama kann Teil eines privaten KI-Tabellenanalysten sein, doch das Modell ist nur eine Ebene. Dieser Leitfaden erklärt Parsing, deterministische Berechnungen, Quellenangaben, Governance und die Rolle der Workflow-Ebene.
Ruby •
KI-DeploymentSo erstellen Sie einen On-Prem KI-Tabellenanalysten mit Qwen
Qwen ist dank seiner Stärken in Coding, Mathematik und Tool-Nutzung ideal für private Tabellen-Workflows. Dieser Guide zeigt, wie Sie es in einen kontrollierten On-Prem-KI-Analysten verwandeln.
Ruby •
KI-BereitstellungExcel-KI-Agenten nutzen, ohne vertrauliche Tabellen offenzulegen
Ein Praxisleitfaden für Teams mit sensiblen Excel-Dateien: So nutzen Sie einen privaten Excel-KI-Agenten für Finanzberichte, Sales-Exporte, Inventarlisten und interne Analysen, ohne vertrauliche Daten aus Ihrer Umgebung zu übertragen.
Ruby •
KI-BereitstellungSo betreiben Sie DeepSeek-V4-Flash als privaten KI-Server für interne Tabellenanalysen
Ein praktischer Leitfaden für Teams zur Evaluierung privater KI: DeepSeek-V4-Flash auf dem eigenen GPU-Server bereitstellen, eine sichere interne API einrichten und für Tabellenanalyse-Workflows nutzen.
Ruby •