KI-Datenanalyse on premise für sensible Tabellen
Stellen Sie RowSpeak per Docker in Ihrem eigenen Netzwerk bereit, binden Sie DeepSeek, GLM oder ein anderes Open-Source-Modell an und machen Sie aus Finanz- und Betriebsdateien prüfbare Antworten und Berichte, ohne Daten an einen öffentlichen KI-Dienst zu senden.
Docker-Selbstbereitstellung • Vollständig air-gapped möglich • Deployment-Doku nach kurzem Formular
Warum Teams uns wählen
Für Teams, die Kontrolle über Daten, Modelle und Bereitstellung benötigen
Viele Teams benötigen KI-gestützte Spreadsheet-Analysen, können aber keine internen Dateien an eine gemeinsame SaaS-Umgebung senden.
RowSpeak Private Deployment ist für diese Realität gebaut.
Es gibt Ihrem Team einen praktischen Weg, unordentliche Exportdateien, Multi-Sheet-Arbeitsmappen und operative Spreadsheets in strukturierte, prüfbereite Ausgaben zu verwandeln – während die Bereitstellung unter Ihrer Kontrolle bleibt.
Mit RowSpeak Private Deployment können Sie:
- Dateien und Ausgaben in Ihrer genehmigten Umgebung belassen
- Den Modell-Stack wählen, der Ihrer Richtlinie entspricht
- In Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen
- Manuelle Spreadsheet-Analysen reduzieren
- Ausgaben liefern, die Ihr Team tatsächlich prüfen, teilen und nutzen kann
Die RowSpeak-Lösung
- Volle Datensouveränität
- Flexible Modellauswahl
- Private-Cloud-kompatibel
- Air-Gapped-Umgebungs-Unterstützung
Warum Teams RowSpeak Private Deployment wählen
Sensible Daten dort belassen, wo sie hingehören
Verarbeiten Sie Spreadsheets und Berichtsworkflows in Ihrer eigenen Umgebung, anstatt sich auf ein gemeinsames gehostetes Setup zu verlassen.
Nutzen Sie die Modelle, die Ihre Organisation genehmigt
Unterstützt Open-Source- und Closed-Source-Modellstrategien, ohne Ihr Team auf einen einzigen Weg zu beschränken.
Passen Sie in bestehende IT- und Sicherheitsanforderungen
Deployen Sie RowSpeak auf eine Weise, die mit internen Prüfungen, Zugriffskontrollen und Infrastrukturstandards übereinstimmt.
Schneller von Spreadsheet zu Bericht
Verwandeln Sie operative Dateien mit weniger manuellem Aufräumen und Überarbeitung in Diagramme, Zusammenfassungen und berufsfertige Ausgaben.
Erhalten Sie Bereitstellungshilfe, nicht nur Software
Wir bieten Bereitstellungsanleitung, Referenzmaterialien und Remote-Support, um Ihr Team schneller live zu bringen.
KI selbst hosten mit Docker: Bereitstellung in Ihrer Umgebung
RowSpeak wird als Docker-Container ausgeliefert. Ihr IT-Team installiert es mit unserer Deployment-Doku oder gemeinsam mit uns per Fernsupport. Wählen Sie die Umgebung, die zu Ihrer Datenrichtlinie passt.
On-Premise
RowSpeak läuft auf Servern in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Dateien, Prompts, Modellaufrufe und Logs bleiben auf Ihrer Infrastruktur.
Vollständig air-gapped
RowSpeak und das Modell laufen in einem isolierten Netz ohne Internetverbindung, für Teams, deren Richtlinie keinen ausgehenden Datenverkehr erlaubt.
Private Cloud
Bereitstellung in Ihrem eigenen Cloud-Konto oder einer privaten VPC, wenn Ihre freigegebene Umgebung in der Cloud liegt.
Lokales LLM: DeepSeek, GLM und weitere Open-Source-Modelle
RowSpeak nutzt ein Open-Source-Modell, das Sie selbst hosten. Dadurch gehen weder Prompts noch Dateiinhalte an eine öffentliche Modell-API. Testen Sie mögliche Modelle mit Ihren eigenen Dateien und wählen Sie das, das zu Qualität und Hardwarebudget passt.
Die Qualität unterscheidet sich leicht je nach Modell und Version. Maßgeblich sind die Ergebnisse mit Ihren Dateien und Ihrer Hardware, daher empfehlen wir einen Test mit eigenen Daten.
Warum das wichtig ist:
KI-Datenanalyse on premise vs. Cloud
Beide nutzen denselben RowSpeak-Workflow. Der Unterschied ist, wo Ihre Dateien und das Modell laufen.
| Frage | RowSpeak Cloud | RowSpeak On-Premise |
|---|---|---|
| Wo Dateien verarbeitet werden | In der RowSpeak-Cloud, verschlüsselt gespeichert | Auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrer Private Cloud |
| Welches Modell antwortet | Von RowSpeak verwaltete Modelle | Ein selbst gehostetes Open-Source-Modell wie DeepSeek oder GLM |
| Internetverbindung | Erforderlich | Optional, vollständig air-gapped möglich |
| Einrichtung | Registrieren und Datei hochladen | Docker-Bereitstellung durch Ihr IT-Team mit unserer Doku |
| Geeignet für | Schneller Einstieg mit nicht eingeschränkten Dateien | Finanz-, HR- und regulierte Daten, die Ihr Netzwerk nicht verlassen dürfen, etwa wegen DSGVO-Vorgaben |
Hardwareanforderungen für selbst gehostetes DeepSeek und GLM
Der Großteil der Hardwarekosten entsteht durch das Modell, nicht durch RowSpeak. Die Tabelle zeigt die minimalen GPU-Setups, die die Modellanbieter und ihre empfohlenen Inferenz-Frameworks veröffentlichen.
| Modell | Größe | Veröffentlichtes GPU-Setup | Quelle |
|---|---|---|---|
| GLM-4.7-Flash | 30B (3B active) | 1× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| GLM-4.5-Air | 106B (12B active) | 2× H100 (FP8) / 4× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| GLM-4.5 / 4.6 / 4.7 | 355B (32B active) | 8× H100 (FP8) / 16× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| DeepSeek V3 / R1 | 671B (37B active) | 1 node of 8× H200, or 2 nodes of 8× H100 / H20 | SGLang DeepSeek guide |
Die Angaben stammen aus offizieller Herstellerdokumentation und setzen FP8-fähige GPUs wie NVIDIA H100/H200 voraus. Längere Kontextfenster und mehr gleichzeitige Nutzer brauchen mehr GPUs. Beide Modellfamilien dokumentieren auch Unterstützung für Huawei Ascend und AMD. Die Dimensionierung für Ihren Bedarf klären wir in der Deployment-Doku.
Was Ihr Team erhält
RowSpeak Private Deployment hilft Teams, schneller von Roh-Spreadsheets zu verwendbaren Berichtsausgaben zu gelangen.
Datensicherheit
Kostenreduzierung
Inferenzlatenz
Datenschutzverletzungen
Ihr Team kann:
Spreadsheets hochladen
Laden Sie Spreadsheets und exportierte Geschäftsberichte hoch
Unordentliche Daten strukturieren
Strukturieren Sie unordentliche Daten in etwas Verwendbares
Ausgaben generieren
Erstellen Sie Diagramme, Zusammenfassungen und wichtige Erkenntnisse
Intern prüfen
Erstellen Sie Ausgaben, die intern leichter zu prüfen sind
Workflows beschleunigen
Beschleunigen Sie wiederkehrende spreadsheet-intensive Workflows
Weniger manuelle Bereinigung. Schnellere Analyse. Bessere Berichtsausgaben.
Für Teams mit echten Bereitstellungsanforderungen gebaut
RowSpeak Private Deployment ist ideal für Organisationen, die:
Häufige Teams sind:
So läuft die Bereitstellung: vom Docker-Image zur ersten Analyse
1. Deployment-Doku anfordern
Füllen Sie das kurze Formular aus. Wir senden Ihnen Deployment-Anleitung, Referenzarchitektur und Hinweise zur Dimensionierung.
2. Server und Modell vorbereiten
Wählen Sie ein Open-Source-Modell wie DeepSeek oder GLM und stellen Sie GPUs gemäß den veröffentlichten Anforderungen bereit.
3. RowSpeak mit Docker starten
Starten Sie die RowSpeak-Container in Ihrem Netzwerk: on premise, in der Private Cloud oder vollständig air-gapped.
4. Mit eigenen Dateien testen
Führen Sie einen wiederkehrenden Workflow wie einen Abgleich oder Monatsbericht mit repräsentativen Dateien aus und prüfen Sie das Ergebnis.
5. Prüfen und ausweiten
Lassen Sie die Ergebnisse von Fachprüfern freigeben und erweitern Sie dann auf weitere Nutzer und Workflows.
Deployment-Doku für die Selbstbereitstellung anfordern
Erzählen Sie uns kurz von Ihrer Umgebung. Wir senden Ihnen per E-Mail die Anleitung, um RowSpeak mit Docker zu betreiben.
RowSpeak Self-Hosted Deployment-Paket
PDF • Regelmäßig aktualisiert
Docker-Deployment-Anleitung
Referenzarchitekturen, auch air-gapped
Hinweise zur Hardware- und Modelldimensionierung
Checkliste für Bereitstellung und Prüfung
Für technische Prüfung und Geschäftsadoption gebaut
RowSpeak Private Deployment ist darauf ausgelegt, sowohl technischen als auch geschäftlichen Beteiligten zu helfen, selbstbewusst voranzukommen.
Technische Teams können prüfen:
- Bereitstellungsarchitektur
- Datenflussgrenzen
- Umgebungseigentum
- Modell-Routing-Optionen
- Infrastrukturanforderungen
Geschäftsteams können bewerten:
- Passform für Berichtsworkflows
- Geschwindigkeit bis zur verwendbaren Ausgabe
- Überprüfbarkeit der Ergebnisse
- Potenzial für internen Rollout
Dies ist mehr als ein Produktgespräch – es ist ein Bereitstellungspfad, den Ihre Teams gemeinsam evaluieren können.
Häufig gestellte Fragen
Kann man RowSpeak selbst hosten?
Läuft RowSpeak vollständig offline (air-gapped)?
Welche Open-Source-Modelle werden unterstützt?
Welche Hardware brauchen wir?
Verlassen Daten unser Netzwerk?
Was ist der Unterschied zu einem lokalen LLM?
Bekommen wir Unterstützung bei der Bereitstellung?
Mehr über Private Deployment erfahren
Sehen Sie, wie RowSpeak in Ihre Umgebung passt
Evaluasieren Sie RowSpeak Private Deployment für Ihre Infrastruktur, Sicherheitsanforderungen und Spreadsheet-Workflows.
Private Bereitstellung für Teams, die mehr Kontrolle, mehr Flexibilität und schnellere Spreadsheet-zu-Bericht-Workflows benötigen.