RowSpeak
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KI-DATENBEREINIGUNGSTOOL

KI-Datenbereinigung
für unordentliche Tabellen

Duplikate, gemischte Datumsformate, überflüssige Leerzeichen und leere Zellen bremsen jeden Bericht.
Beschreiben Sie die Korrektur in natürlicher Sprache, prüfen Sie jede Änderung und erhalten Sie eine Datei, die bereit für die Analyse ist.

Meine Datei kostenlos bereinigen Live-Demo testen

Excel- und CSV-Dateien·Keine Formeln oder Skripte·Jede Änderung prüfbar

AN EINER BEISPIELDATEI TESTEN

Korrektur anklicken und zusehen, wie sich die Tabelle ändert

Datenqualität 52 27 Probleme offen
crm_contacts_export.csv 7 ZeilenGeänderte Zelle
crm_contacts_export.csv
NameE-MailLandRegistrierungsdatumAuftragswert
Maria Lopez[email protected]USA03/14/2026$1,200
James Chen[email protected]United States2026.3.2950 USD
Maria Lopez [email protected] U.S.Mar 14 2026$1,200
Aiko Tanaka[email protected]japan2026-02-283.400,00
Liam O'BrienIreland02/19/2026$780
Sofia Rossi[email protected]Italy 19-Feb-2026
James Chen[email protected]USA2026.3.2950 USD
Diese unordentliche Beispieldatei herunterladen

Bereinigungsschritte

Änderungsprotokoll

Wählen Sie einen Bereinigungsschritt. Jede Änderung von RowSpeak erscheint hier, damit Sie sie prüfen können.

Möchten Sie es mit Ihrer eigenen Datei sehen? Laden Sie sie hoch und beschreiben Sie die Korrektur in eigenen Worten.

Meine eigene Datei bereinigen

WAS MUSS BEREINIGT WERDEN?

Wählen Sie die Probleme in Ihrer Datei. Erhalten Sie einen Prompt zum Kopieren.

Kreuzen Sie die Probleme an, die Sie wiedererkennen. RowSpeak erstellt daraus eine Anfrage in natürlicher Sprache, die Sie nach dem Hochladen Ihrer Datei einfügen können.

Doppelte Zeilen

So sieht es aus
Derselbe Kunde oder Auftrag erscheint zweimal, manchmal mit kleinen Unterschieden bei Leerzeichen oder Groß-/Kleinschreibung.
Was die KI tut
Findet exakte und nahezu identische Duplikate anhand der von Ihnen gewählten Spalte und entfernt die überzähligen Zeilen.
Was Sie prüfen sollten
Bestätigen Sie, welche Spalte eine Zeile eindeutig macht, zum Beispiel E-Mail oder Auftrags-ID.
Zur Anleitung

Gemischte Datumsformate

So sieht es aus
03/14/2026, 2026.3.14 und Mar 14 2026 stehen in derselben Spalte, sodass Sortierung und Monatssummen nicht mehr stimmen.
Was die KI tut
Liest jedes Datum und schreibt die gesamte Spalte in einem einheitlichen Format.
Was Sie prüfen sollten
Achten Sie auf Datumsangaben wie 04/05, bei denen Tag und Monat vertauscht sein könnten.
Zur Anleitung

Überflüssige Leerzeichen und versteckte Zeichen

So sieht es aus
„Acme “ und „Acme“ zählen als zwei Firmen, und Nachschlagefunktionen schlagen ohne sichtbaren Grund fehl.
Was die KI tut
Entfernt führende, nachgestellte und doppelte Leerzeichen sowie nicht druckbare Zeichen.
Was Sie prüfen sollten
Prüfen Sie nach dem Bereinigen stichprobenartig einige Namen und IDs.
Zur Anleitung

Als Text gespeicherte Zahlen

So sieht es aus
$1,200, 1200 USD und 1.200,00 stehen in einer Spalte, sodass SUM eine falsche Summe liefert.
Was die KI tut
Entfernt Währungssymbole und Trennzeichen und wandelt jeden Wert in eine echte Zahl um.
Was Sie prüfen sollten
Stellen Sie sicher, dass Währung und Dezimaltrennzeichen Ihren Erwartungen entsprechen.
Zur Anleitung

Uneinheitliche Bezeichnungen

So sieht es aus
USA, U.S. und United States oder „north“ und „North“ teilen eine Gruppe in mehrere auf.
Was die KI tut
Fasst Schreibweisen mit gleicher Bedeutung zusammen und ersetzt sie durch eine einheitliche Bezeichnung.
Was Sie prüfen sollten
Prüfen Sie die Zuordnungsliste, bevor Sie sie übernehmen.
Zur Anleitung

Leere Zellen

So sieht es aus
Leere Zellen verstecken sich mitten in den Daten, und Summen oder Durchschnitte überspringen sie unbemerkt.
Was die KI tut
Findet jede leere Zelle und markiert sie oder füllt sie nur dann, wenn der richtige Wert eindeutig aus den Daten hervorgeht.
Was Sie prüfen sollten
Entscheiden Sie, welche Lücken Sie füllen, welche Sie markieren und welche Zeilen Sie entfernen.
Zur Anleitung

Zusammengeführte oder aufgeteilte Spalten

So sieht es aus
Vollständige Namen, Adressen oder Produktcodes stehen in einer einzigen Zelle, oder Vor- und Nachnamen stehen in getrennten Spalten, obwohl Sie sie zusammen brauchen.
Was die KI tut
Teilt eine Spalte in mehrere auf oder führt mehrere zu einer zusammen, nach dem von Ihnen beschriebenen Muster.
Was Sie prüfen sollten
Prüfen Sie Zeilen, die nicht dem üblichen Muster entsprechen.
Zur Anleitung

Ausreißer und Tippfehler in Zahlen

So sieht es aus
Ein Auftrag über 120000, während alle anderen Aufträge bei etwa 120 liegen, oder eine negative Menge.
Was die KI tut
Markiert Werte, die stark vom Rest der Spalte abweichen, damit Sie entscheiden können, was zu tun ist.
Was Sie prüfen sollten
Bestätigen Sie jeden markierten Wert anhand der Quelle, bevor Sie ihn ändern.

Ihre Bereinigungsanfrage

In RowSpeak einfügen

Kreuzen Sie oben ein oder mehrere Probleme an, um Ihre Anfrage zu erstellen.

DREI SCHRITTE

So bereinigen Sie Daten mit KI

Keine Formeln, keine Skripte und kein neues Tool, das Sie erst lernen müssen.

  1. Excel- oder CSV-Datei hochladen

    Bringen Sie einen CRM-Export, eine Auftragsliste, eine Ausgabenliste oder eine Umfragedatei mit. RowSpeak liest zuerst die Spalten und Zeilen.

  2. Bereinigung in natürlicher Sprache beschreiben

    Sagen Sie, was korrigiert werden soll, etwa „Entferne doppelte E-Mails und verwende ein einheitliches Datumsformat.“ Sie können RowSpeak auch fragen, was auffällig aussieht.

  3. Änderungen prüfen und herunterladen

    Prüfen Sie die Liste der Änderungen, fordern Sie Anpassungen an und laden Sie eine bereinigte Datei herunter. Bewahren Sie Ihre Originaldatei als Sicherung auf.

In RowSpeak: Korrektur beschreiben, Ergebnis prüfen.
Mit meiner Datei beginnen

DAS RICHTIGE TOOL WÄHLEN

RowSpeak im Vergleich mit anderen Datenbereinigungstools

Jeder Ansatz passt zu einer anderen Aufgabe. So entscheiden Sie schnell.

Excel-FormelnPower QueryDatenqualitätstools für UnternehmenRowSpeak
Am besten fürSchnelle einmalige KorrekturenWiederkehrende Schritte bei gleichem DateiaufbauUnternehmensweite Data GovernanceUnordentliche Geschäftsdateien, die heute noch sauber sein müssen
Was Sie wissen müssenFunktionen wie TRIM, TEXT und XLOOKUPAbfrageschritte und DatentypenAdministratoren, Regeln und EinrichtungWie Sie das Problem in natürlicher Sprache beschreiben
Zeit bis zum ersten ErgebnisMinuten bis StundenStunden zum EinarbeitenWochen für die EinrichtungMinuten
Änderungen nachvollziehenSchwer nachzuverfolgenSchrittlistePrüfberichteÄnderungsprotokoll in natürlicher Sprache
Nächster Schritt nach der BereinigungDiagramme selbst erstellenIn Excel oder Power BI ladenAn andere Systeme übergebenFragen stellen, Dashboards erstellen und Berichte schreiben am selben Ort

Viele Teams kombinieren diese Ansätze. RowSpeak ist ein praktischer erster Schritt, wenn die Datei unordentlich und die Frist knapp ist.

NACH DER BEREINIGUNG

Saubere Daten sind der Anfang, nicht das Ende

Sobald die Datei bereinigt ist, arbeiten Sie im selben Arbeitsbereich weiter.

  1. Analysieren

    Fragen Sie, was sich verändert hat, welche Gruppe gewachsen ist und was Sie als Nächstes prüfen sollten.

    KI-Datenanalyse entdecken

  2. Visualisieren

    Verwandeln Sie bereinigte Spalten in Diagramme, die Sie direkt in eine Präsentation einfügen können.

    KI-Diagramme entdecken

  3. Dashboard erstellen

    Teilen Sie eine Live-Ansicht der Zahlen mit Ihrem Team.

    Excel zu Dashboard entdecken

  4. Bericht schreiben

    Erhalten Sie eine schriftliche Zusammenfassung mit Diagrammen für Ihren Wochen- oder Monatsrückblick.

    KI-Reporting entdecken

FAQ

Fragen zur Datenbereinigung,
beantwortet

Noch unsicher? Beginnen Sie mit einer Kopie Ihrer Datei und prüfen Sie jede Änderung, bevor Sie sie verwenden.

Was ist Datenbereinigung?

Datenbereinigung (auch Data Cleansing, Data Cleaning oder Data Scrubbing genannt) bedeutet, Probleme in einem Datensatz zu finden und zu beheben, bevor Sie ihn verwenden: doppelte Zeilen, uneinheitliche Formate, überflüssige Leerzeichen, falsche Datentypen, leere Zellen und offensichtliche Tippfehler. Saubere Daten liefern Summen, Diagramme und Berichte, denen Sie vertrauen können.

Was macht ein KI-Datenbereinigungstool anders?

Statt Formeln zu schreiben oder Abfrageschritte aufzubauen, beschreiben Sie das Problem in natürlicher Sprache. Die KI ermittelt die nötigen Schritte, wendet sie an und listet auf, was sie geändert hat, damit Sie das Ergebnis prüfen können.

Welche Dateien kann ich bereinigen?

RowSpeak funktioniert mit Excel-Dateien (.xlsx, .xls) und CSV-Dateien, einschließlich Exporten aus CRM- und ERP-Systemen, E-Commerce-Plattformen und Umfragetools.

Verändert RowSpeak meine Originaldatei?

Sie erhalten die bereinigten Daten als Ergebnis, das Sie prüfen und herunterladen können. Bewahren Sie Ihre Originaldatei als Sicherung auf und prüfen Sie die Änderungsliste, bevor Sie etwas ersetzen.

Worin unterscheidet sich das von der Excel-Funktion „Duplikate entfernen“?

„Duplikate entfernen“ erkennt nur exakte Übereinstimmungen. RowSpeak kann auch Zeilen abgleichen, die sich nur in Groß-/Kleinschreibung oder Leerzeichen unterscheiden, und bearbeitet Datumsangaben, Zahlenformate, Bezeichnungen und leere Zellen in derselben Anfrage.

Kann ich Daten kostenlos mit KI bereinigen?

RowSpeak bietet eine kostenlose Testversion. Erstellen Sie ein Konto und testen Sie es mit Ihrer eigenen Datei. Preise ansehen.

Woran erkenne ich, dass die bereinigten Daten stimmen?

Lesen Sie das Änderungsprotokoll, gleichen Sie einige Zeilen stichprobenartig mit der Quelle ab und achten Sie besonders auf mehrdeutige Datumsangaben, gefüllte Lücken und markierte Ausreißer. Bitten Sie RowSpeak, jede Änderung zu erklären, bei der Sie unsicher sind.

Was sollte ich vor dem Hochladen von Geschäftsdaten wissen?

Prüfen Sie die Regeln Ihres Unternehmens zur Datenweitergabe und entfernen Sie vor dem Hochladen Felder, die Sie nicht benötigen, etwa persönliche Kennungen. Datenschutzerklärung lesen.

WEITERLERNEN

Anleitungen zur Datenbereinigung

LASSEN SIE IHRE ZEILEN SPRECHEN

Nur eine Anfrage trennt Ihre unordentliche Datei von sauberen Daten.

Laden Sie Ihre Excel- oder CSV-Datei hoch und beschreiben Sie die Korrektur in natürlicher Sprache.

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