HERRAMIENTA DE LIMPIEZA DE DATOS CON IA

Limpieza de datos con IA
para hojas de cálculo desordenadas

Los duplicados, los formatos de fecha mezclados, los espacios de más y las celdas vacías retrasan cada informe.
Describe la corrección en lenguaje natural, revisa cada cambio y obtén un archivo listo para el análisis.

Archivos Excel y CSV·Sin fórmulas ni scripts·Revisa cada cambio

PRUÉBALO CON UN ARCHIVO DE EJEMPLO

Haz clic en una corrección y mira cómo cambia la tabla

Salud de los datos 52 Quedan 27 problemas
crm_contacts_export.csv 7 filasCelda modificada
crm_contacts_export.csv
NombreCorreo electrónicoPaísFecha de altaValor del trato
Maria Lopez[email protected]USA03/14/2026$1,200
James Chen[email protected]United States2026.3.2950 USD
Maria Lopez [email protected] U.S.Mar 14 2026$1,200
Aiko Tanaka[email protected]japan2026-02-283.400,00
Liam O'BrienIreland02/19/2026$780
Sofia Rossi[email protected]Italy 19-Feb-2026
James Chen[email protected]USA2026.3.2950 USD
Descargar este ejemplo desordenado

Pasos de limpieza

Registro de cambios

Elige un paso de limpieza. Cada cambio que hace RowSpeak aparece aquí para que puedas comprobarlo.

¿QUÉ HAY QUE LIMPIAR?

Elige los problemas de tu archivo. Obtén una instrucción lista para copiar.

Marca los problemas que reconozcas. RowSpeak crea una única petición en lenguaje natural que puedes pegar después de subir tu archivo.

Filas duplicadas

Cómo se ve
El mismo cliente o pedido aparece dos veces, a veces con pequeñas diferencias de espacios o mayúsculas.
Qué hace la IA
Encuentra filas duplicadas exactas y casi idénticas según la columna que elijas y elimina las sobrantes.
Qué debes comprobar
Confirma qué columna identifica cada fila, como el correo electrónico o el ID de pedido.
Leer la guía

Formatos de fecha mezclados

Cómo se ve
03/14/2026, 2026.3.14 y Mar 14 2026 en una misma columna, así que la ordenación y los totales mensuales fallan.
Qué hace la IA
Lee cada fecha y reescribe toda la columna en un solo formato.
Qué debes comprobar
Revisa fechas como 04/05, en las que el día y el mes podrían estar invertidos.
Leer la guía

Espacios de más y caracteres ocultos

Cómo se ve
"Acme " y "Acme" cuentan como dos empresas, y las búsquedas fallan sin motivo aparente.
Qué hace la IA
Elimina los espacios al inicio, al final y repetidos, además de los caracteres no imprimibles.
Qué debes comprobar
Revisa algunos nombres e ID después de quitar los espacios.
Leer la guía

Números guardados como texto

Cómo se ve
$1,200, 1200 USD y 1.200,00 en una misma columna, así que SUM devuelve un total incorrecto.
Qué hace la IA
Quita los símbolos de moneda y los separadores, y convierte cada valor en un número real.
Qué debes comprobar
Asegúrate de que la moneda y el separador decimal son los que esperas.
Leer la guía

Etiquetas incoherentes

Cómo se ve
USA, U.S. y United States, o "north" y "North", dividen un mismo grupo en varios.
Qué hace la IA
Agrupa las variantes que significan lo mismo y las sustituye por una sola etiqueta.
Qué debes comprobar
Revisa la lista de correspondencias antes de aceptarla.
Leer la guía

Celdas vacías

Cómo se ve
Hay celdas vacías escondidas entre los datos, y los totales o los promedios las omiten sin avisar.
Qué hace la IA
Encuentra cada celda vacía y la marca, o la rellena solo cuando el valor correcto se deduce claramente de los datos.
Qué debes comprobar
Decide qué celdas vacías rellenas, cuáles marcas y qué filas eliminas.
Leer la guía

Columnas combinadas o separadas

Cómo se ve
Nombres completos, direcciones o códigos de producto metidos en una sola celda, o nombres y apellidos en columnas separadas que necesitas juntos.
Qué hace la IA
Divide una columna en varias, o une varias en una, siguiendo el patrón que describas.
Qué debes comprobar
Revisa las filas que no siguen el patrón habitual.
Leer la guía

Valores atípicos y errores en números

Cómo se ve
Un pedido de 120000 cuando todos los demás rondan los 120, o una cantidad negativa.
Qué hace la IA
Marca los valores que se alejan mucho del resto de la columna para que decidas qué hacer.
Qué debes comprobar
Confirma cada valor marcado con la fuente antes de cambiarlo.

Tu petición de limpieza

Pégala en RowSpeak

Marca uno o más problemas arriba para crear tu petición.

TRES PASOS

Cómo limpiar datos con IA

Sin fórmulas, sin scripts y sin una herramienta nueva que aprender.

  1. Sube tu archivo de Excel o CSV

    Trae una exportación de CRM, una lista de pedidos, un registro de gastos o un archivo de encuesta. RowSpeak lee primero las columnas y las filas.

  2. Describe la limpieza en lenguaje natural

    Di qué quieres corregir, por ejemplo: «elimina los correos duplicados y usa un solo formato de fecha». También puedes preguntarle a RowSpeak qué parece incorrecto.

  3. Revisa los cambios y descarga

    Comprueba la lista de cambios, pide ajustes y descarga un archivo limpio. Guarda tu archivo original como copia de seguridad.

Dentro de RowSpeak: describe la corrección y revisa el resultado.
Empezar con mi archivo

CÓMO ELEGIR UNA HERRAMIENTA

RowSpeak frente a otras herramientas de limpieza de datos

Cada opción sirve para un trabajo distinto. Así puedes decidir rápidamente.

Fórmulas de ExcelPower QueryHerramientas empresariales de calidad de datosRowSpeak
Ideal paraCorrecciones rápidas y puntualesPasos repetidos con la misma estructura de archivoGobierno de datos en toda la empresaArchivos de negocio desordenados que necesitas limpios hoy
Qué necesitas saberFunciones como TRIM, TEXT y XLOOKUPPasos de consulta y tipos de datosAdministradores, reglas y configuraciónCómo describir el problema en lenguaje natural
Tiempo hasta el primer resultadoDe minutos a horasHoras de aprendizajeSemanas de configuraciónMinutos
Ver qué ha cambiadoDifícil de seguirLista de pasosInformes de auditoríaRegistro de cambios en lenguaje natural
Siguiente paso tras la limpiezaCrear los gráficos tú mismoCargar en Excel o Power BIAlimentar otros sistemasHacer preguntas, crear dashboards y redactar informes en el mismo lugar

Muchos equipos combinan varias opciones. RowSpeak es un primer paso práctico cuando el archivo está desordenado y la fecha de entrega está cerca.

DESPUÉS DE LA LIMPIEZA

Los datos limpios son el comienzo, no el final

Cuando el archivo esté limpio, sigue trabajando en el mismo espacio.

  1. Analizar

    Pregunta qué ha cambiado, qué grupo ha crecido y qué revisar después.

    Explorar el análisis de datos con IA
  2. Visualizar

    Convierte columnas limpias en gráficos que puedes añadir a una presentación.

    Explorar los gráficos con IA
  3. Crear un dashboard

    Comparte con tu equipo una vista en tiempo real de las cifras.

    Explorar Excel a Panel
  4. Redactar el informe

    Obtén un resumen escrito con gráficos para tu revisión semanal o mensual.

    Explorar los informes con IA

PREGUNTAS FRECUENTES

Limpieza de datos,
preguntas resueltas

¿Todavía tienes dudas? Empieza con una copia de tu archivo y revisa cada cambio antes de usarlo.

¿Qué es la limpieza de datos?

La limpieza de datos (también llamada depuración de datos) consiste en encontrar y corregir problemas en un conjunto de datos antes de usarlo: filas duplicadas, formatos incoherentes, espacios de más, tipos de datos incorrectos, celdas vacías y errores evidentes. Con datos limpios obtienes totales, gráficos e informes en los que puedes confiar.

¿Qué hace diferente una herramienta de limpieza de datos con IA?

En lugar de escribir fórmulas o crear pasos de consulta, describes el problema en lenguaje natural. La IA determina los pasos, los aplica y enumera lo que ha cambiado para que puedas revisar el resultado.

¿Qué archivos puedo limpiar?

RowSpeak funciona con archivos de Excel (.xlsx, .xls) y CSV, incluidas las exportaciones de CRM, ERP, plataformas de comercio electrónico y herramientas de encuestas.

¿RowSpeak modificará mi archivo original?

Obtienes los datos limpios como un resultado que puedes revisar y descargar. Guarda tu archivo original como copia de seguridad y comprueba la lista de cambios antes de sustituir nada.

¿En qué se diferencia de la función Quitar duplicados de Excel?

Quitar duplicados solo detecta coincidencias exactas. RowSpeak también puede emparejar filas que solo se diferencian en mayúsculas o espacios, y trata fechas, formatos numéricos, etiquetas y celdas vacías en la misma petición.

¿Puedo limpiar datos con IA gratis?

RowSpeak ofrece una prueba gratuita. Crea una cuenta y pruébalo con tu propio archivo. Ver precios.

¿Cómo sé que los datos limpios son correctos?

Lee el registro de cambios, compara algunas filas con la fuente y presta especial atención a las fechas ambiguas, las celdas rellenadas y los valores atípicos marcados. Pide a RowSpeak que te explique cualquier cambio del que no estés seguro.

¿Qué debo saber antes de subir datos de mi empresa?

Consulta las normas de tu organización sobre el uso compartido de datos y elimina los campos que no necesites, como identificadores personales, antes de subir el archivo. Leer la Política de privacidad.

SIGUE APRENDIENDO

Guías de limpieza de datos

DEJA QUE TUS FILAS HABLEN

A una sola petición de tener tu archivo limpio.

Sube tu archivo de Excel o CSV y describe la corrección en lenguaje natural.

Limpiar mi archivo gratis

Crea una cuenta para empezar tu prueba gratuita.