On-premise y autoalojado

Análisis de datos con IA on premise para hojas de cálculo sensibles

Despliega RowSpeak con Docker dentro de tu propia red, conecta DeepSeek, GLM u otro modelo de código abierto y convierte archivos financieros y operativos en respuestas e informes revisables, sin enviar datos a un servicio de IA público.

Autodespliegue con Docker • Opción totalmente air-gapped • Documentación enviada tras un breve formulario

Laptop showing a RowSpeak spreadsheet analysis dashboard in front of on-premise server racks

Por Qué los Equipos Nos Eligen

Archivos, prompts y resultados se quedan en tu red
Autoalojamiento con Docker, documentación incluida
Funcionamiento totalmente air-gapped, sin internet
DeepSeek, GLM y otros modelos de código abierto

Para equipos que necesitan control sobre datos, modelos y despliegue

Muchos equipos necesitan análisis de hojas de cálculo impulsados por IA, pero no pueden enviar archivos internos a un entorno SaaS compartido.

RowSpeak Private Deployment está construido para esa realidad.

Brinda a tu equipo una forma práctica de transformar archivos exportados desordenados, libros de trabajo de múltiples hojas y hojas de cálculo operativas en resultados estructurados listos para revisión — mientras mantiene el despliegue bajo tu control.

Con RowSpeak Private Deployment, puedes:

  • Mantener archivos y resultados en tu entorno aprobado
  • Elegir la pila de modelos que se adapte a tu política
  • Desplegar en tu propia infraestructura
  • Reducir el trabajo manual de análisis de hojas de cálculo
  • Entregar resultados que tu equipo realmente puede revisar, compartir y usar

La Solución RowSpeak

  • Soberanía Completa de Datos
  • Selección Flexible de Modelos
  • Compatible con Nube Privada
  • Soporte para Entornos Air-Gapped

Por qué los equipos eligen RowSpeak Private Deployment

Mantener datos sensibles donde deben estar

Procesa hojas de cálculo y flujos de trabajo de informes en tu propio entorno en lugar de depender de una configuración alojada compartida.

Usar los modelos que tu organización aprueba

Soporta estrategias de modelos de código abierto y cerrado sin obligar a tu equipo a un solo camino.

Cumplir con los requisitos existentes de TI y seguridad

Despliega RowSpeak de manera alineada con revisiones internas, controles de acceso y estándares de infraestructura.

Moverse más rápido de hoja de cálculo a informe

Transforma archivos operativos en gráficos, resúmenes y resultados listos para negocios con menos limpieza manual y retrabajo.

Obtener ayuda de despliegue, no solo software

Proporcionamos orientación de despliegue, materiales de referencia y soporte remoto para ayudar a tu equipo a estar operativo más rápido.

On-premise server room running RowSpeak

IA autoalojada con Docker: despliega en tu propio entorno

RowSpeak se entrega como contenedores Docker. Tu equipo de TI lo instala con nuestra documentación o con nuestra ayuda remota. Elige el entorno que encaje con tu política de datos.

On-premise

RowSpeak se ejecuta en servidores de tu propio centro de datos. Archivos, prompts, llamadas al modelo y registros se quedan en tu infraestructura.

Totalmente air-gapped

RowSpeak y el modelo se ejecutan en una red aislada sin conexión a internet, para equipos cuya política no permite tráfico saliente.

Nube privada

Despliegue en tu propia cuenta de nube o VPC privada cuando tu entorno aprobado está en la nube.

Data center

LLM local: DeepSeek, GLM y otros modelos de código abierto

RowSpeak funciona sobre un modelo de código abierto que alojas tú, así que ningún prompt ni contenido de archivo va a una API de modelo pública. Prueba varios modelos con tus propios archivos y elige el que se ajuste a tu calidad y presupuesto de hardware.

DeepSeek Código Abierto
GLM Código Abierto
Qwen Código Abierto
Kimi Código Abierto
gpt-oss Código Abierto
Llama Código Abierto
Mistral Código Abierto
Other open-source LLMs Código Abierto

La calidad varía ligeramente entre modelos y versiones. El resultado final depende de tus archivos y tu hardware, así que recomendamos probar primero con tus propios datos.

Por qué esto importa:

Estandarizar en modelos aprobados
Mezclar opciones de modelos entre flujos de trabajo si es necesario
Priorizar privacidad, costo o rendimiento según requisitos
Evitar el bloqueo de proveedores en la capa de modelos

Análisis de datos con IA on premise frente a la nube

Ambos usan el mismo flujo de RowSpeak. La diferencia es dónde se ejecutan tus archivos y el modelo.

Pregunta RowSpeak Cloud RowSpeak On-premise
Dónde se procesan los archivos En la nube de RowSpeak, con almacenamiento cifrado En tus propios servidores o tu nube privada
Qué modelo responde Modelos gestionados por RowSpeak Un modelo de código abierto que alojas, como DeepSeek o GLM
Conexión a internet Necesaria Opcional, admite modo air-gapped
Puesta en marcha Registrarte y subir un archivo Despliegue Docker por tu equipo de TI con nuestra documentación
Ideal para Empezar rápido con archivos no restringidos Datos financieros, de RR. HH. o regulados que no pueden salir de tu red

Requisitos de hardware para DeepSeek y GLM autoalojados

La mayor parte del coste de hardware viene del modelo, no de RowSpeak. La tabla recoge las configuraciones de GPU mínimas publicadas por los creadores de los modelos y sus frameworks de inferencia recomendados.

Modelo Tamaño Configuración de GPU publicada Fuente
GLM-4.7-Flash 30B (3B active) 1× H100 (BF16) Z.ai GLM README
GLM-4.5-Air 106B (12B active) 2× H100 (FP8) / 4× H100 (BF16) Z.ai GLM README
GLM-4.5 / 4.6 / 4.7 355B (32B active) 8× H100 (FP8) / 16× H100 (BF16) Z.ai GLM README
DeepSeek V3 / R1 671B (37B active) 1 node of 8× H200, or 2 nodes of 8× H100 / H20 SGLang DeepSeek guide

Cifras de la documentación oficial de los fabricantes, con GPU compatibles con FP8 como NVIDIA H100/H200. Ventanas de contexto más largas y más usuarios simultáneos requieren más GPU. Ambas familias de modelos documentan también compatibilidad con Huawei Ascend y AMD. Confirmamos el dimensionamiento para tu carga en la documentación de despliegue.

Lo que obtiene tu equipo

RowSpeak Private Deployment ayuda a los equipos a moverse más rápido de hojas de cálculo sin procesar a resultados de informes utilizables.

Seguridad de Datos

Reducción de Costos

Latencia de Inferencia

Filtraciones de Datos

Tu equipo puede:

Subir hojas de cálculo

Subir hojas de cálculo e informes de negocios exportados

Estructurar datos desordenados

Estructurar datos desordenados en algo utilizable

Generar resultados

Generar gráficos, resúmenes y puntos clave

Revisar internamente

Producir resultados más fáciles de revisar internamente

Acelerar flujos de trabajo

Acelerar flujos de trabajo repetitivos e intensivos en hojas de cálculo

Menos limpieza manual. Análisis más rápido. Mejores resultados de informes.

Construido para equipos con requisitos reales de despliegue

RowSpeak Private Deployment es ideal para organizaciones que:

No pueden subir archivos sensibles a un entorno SaaS compartido
Requieren despliegue privado por razones de seguridad o adquisición
Necesitan más control sobre infraestructura y selección de modelos
Trabajan con flujos de trabajo de informes intensivos en hojas de cálculo
Desean un flujo de trabajo de IA práctico dentro de entornos aprobados

Equipos comunes incluyen:

Finanzas
Operaciones
Revenue Ops
Estrategia
Sistemas de negocio
Equipos de análisis internos

Cómo funciona el despliegue: de la imagen Docker al primer análisis

1. Solicita la documentación

Rellena el breve formulario. Te enviamos la guía de despliegue, la arquitectura de referencia y las notas de dimensionamiento.

2. Prepara el servidor y el modelo

Elige un modelo de código abierto como DeepSeek o GLM y prepara GPU acordes a sus requisitos publicados.

3. Ejecuta RowSpeak con Docker

Arranca los contenedores de RowSpeak dentro de tu red: on premise, en nube privada o totalmente air-gapped.

4. Prueba con tus propios archivos

Ejecuta un flujo recurrente, como una conciliación o un informe mensual, con archivos representativos y revisa el resultado.

5. Revisa y amplía

Pide a los revisores que validen los resultados y amplía a más usuarios y flujos.

Obtén la documentación de despliegue autoalojado

Cuéntanos un poco sobre tu entorno y te enviaremos por correo la guía para ejecutar RowSpeak con Docker.

Deployment Pack

Paquete de despliegue autoalojado de RowSpeak

PDF • Actualizado regularmente

Guía de despliegue con Docker

Arquitecturas de referencia, incluida air-gapped

Orientación sobre hardware y tamaño de modelos

Checklist de despliegue y revisión

Gratis para solicitar. Enviado directamente a tu bandeja de entrada.

Construido para revisión técnica y adopción empresarial

RowSpeak Private Deployment está diseñado para ayudar tanto a las partes interesadas técnicas como empresariales a avanzar con confianza.

Los equipos técnicos pueden revisar:

  • Arquitectura de despliegue
  • Límites de flujo de datos
  • Propiedad del entorno
  • Opciones de enrutamiento de modelos
  • Requisitos de infraestructura

Los equipos empresariales pueden evaluar:

  • Adecuación del flujo de trabajo de informes
  • Velocidad hasta resultados utilizables
  • Capacidad de revisión de resultados
  • Potencial de lanzamiento interno

Esto es más que una conversación de producto — es una ruta de despliegue que tus equipos pueden evaluar juntos.

Preguntas Frecuentes

¿Se puede autoalojar RowSpeak?
Sí. RowSpeak se puede autoalojar con Docker en tus propios servidores o en tu nube privada. Tu equipo de TI usa nuestra documentación de despliegue, que enviamos tras un breve formulario.
¿RowSpeak funciona totalmente sin conexión (air-gapped)?
Sí. RowSpeak y el modelo pueden ejecutarse en una red aislada sin conexión a internet.
¿Qué modelos de código abierto se admiten?
RowSpeak admite modelos de código abierto populares, como DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, gpt-oss, Llama y Mistral. Los resultados pueden variar ligeramente entre modelos, así que recomendamos probar varios con tus propios archivos antes de elegir uno para producción.
¿Qué hardware necesitamos?
Depende sobre todo del modelo. Según la documentación de los fabricantes, GLM-4.5-Air funciona por ejemplo con 2× NVIDIA H100 en FP8, y DeepSeek V3 completo con un nodo de 8× H200. Consulta la tabla de hardware de esta página. Confirmamos el dimensionamiento para tu carga en la documentación de despliegue.
¿Salen datos de nuestra red?
No. En un despliegue on premise o air-gapped, archivos, prompts, llamadas al modelo, resultados y registros se quedan en el entorno que gestionas.
¿En qué se diferencia de ejecutar un LLM local?
Un LLM local te da un punto de acceso de chat. RowSpeak añade el flujo de hojas de cálculo: lee archivos Excel, CSV y PDF, hace cálculos, crea gráficos e informes y muestra los pasos para que un revisor compruebe el resultado.
¿Podemos recibir ayuda con el despliegue?
Sí. Nuestro equipo puede trabajar en remoto con tus equipos de TI y seguridad para revisar la arquitectura y los pasos de implantación.

Ve cómo RowSpeak se adapta a tu entorno

Evalúa RowSpeak Private Deployment para tu infraestructura, requisitos de seguridad y flujos de trabajo de hojas de cálculo.

Despliegue privado para equipos que necesitan más control, más flexibilidad y flujos de trabajo más rápidos de hoja de cálculo a informe.