Mortalité du cancer du col de l'utérus par âge et couleur de peau – Pará Nord – Modèle

Cet modèle Excel transforme les jeux de données bruts de DATASUS et INCA en un graphique prêt à publier montrant la mortalité du cancer du col de l'utérus dans la partie nord du Pará. Le classeur est organisé en trois feuilles : Data Import, où vous collez les fichiers CSV originaux ; Parameters, où des listes déroulantes vous permettent de choisir l'année, la tranche d'âge et les catégories de couleur de peau à analyser ; et Dashboard, qui génère automatiquement un tableau croisé dynamique et un graphique dynamique selon vos sélections. Les colonnes clés de la feuille Data comprennent Year, Age_Group, Skin_Color, Deaths, Population et un champ calculé Mortality_Rate. La feuille Parameters contient des segments pour Region (pré‑rempli avec « North Pará »), Age_Group et Skin_Color, vous permettant de changer de vue instantanément sans modifier les formules. La feuille Dashboard affiche un graphique linéaire ou à barres épuré, un tableau récapitulatif des taux et une mise en forme conditionnelle qui met en évidence les groupes à plus haut risque.

Le modèle résout le goulet d'étranglement habituel de la nettoyage manuel et de la visualisation des statistiques de santé. Les agents de santé publique, épidémiologistes, ONG et décideurs passent souvent des heures à reformater les tableaux DATASUS, à calculer les taux et à créer des graphiques à partir de zéro. Avec ce classeur, toutes ces étapes sont automatisées : il suffit de charger les dernières données, de choisir vos filtres, et le modèle effectue les calculs et la visualisation pour vous. Cela accélère non seulement les cycles de reporting mais réduit aussi le risque d'erreurs de calcul, garantissant que les décideurs fondent leurs actions sur des informations précises et à jour.

Toute personne qui doit suivre les tendances du cancer du col de l'utérus dans le Pará—qu'il s'agisse d'un service de santé municipal préparant un point trimestriel, d'un chercheur comparant la mortalité selon l'âge et l'ethnicité, ou d'une équipe de rédaction de subventions montrant l'impact—trouvera le modèle intuitif. Il suit le nombre de décès, la population sous‑jacente et le taux de mortalité résultant pour 100 000 femmes, ventilés par groupes d'âge (ex. 20‑29, 30‑39, etc.) et catégories de couleur de peau (ex. Blanc, Noir, Métis). En visualisant ces dimensions côte à côte, vous pouvez rapidement identifier les disparités, évaluer l'efficacité des programmes de dépistage et prioriser les interventions là où elles sont le plus nécessaires.

How to use

• Téléchargez les derniers fichiers de mortalité du cancer du col de l'utérus depuis DATASUS et INCA et collez‑les dans la feuille Data Import, en conservant les en‑têtes de colonnes.
• Dans la feuille Parameters, sélectionnez l'Année, Age_Group et Skin_Color souhaités dans les menus déroulants.
• Cliquez sur le bouton Refresh (ou appuyez sur Alt+F5) pour actualiser le tableau croisé dynamique ; le graphique de la feuille Dashboard se redessinera automatiquement.
• Exportez le graphique en image ou copiez‑le dans un rapport ; le tableau récapitulatif associé peut être imprimé ou partagé directement.

Les bénéfices attendus incluent une réduction notable du temps de manipulation manuelle des données, une cohérence accrue des rapports entre les équipes et une communication visuelle plus claire des schémas de mortalité, le tout sans compétences avancées en Excel.