FERRAMENTA DE LIMPEZA DE DADOS COM IA

Limpeza de dados com IA
para planilhas bagunçadas

Duplicatas, formatos de data misturados, espaços extras e células vazias atrasam todo relatório.
Descreva a correção em linguagem natural, revise cada alteração e receba um arquivo pronto para análise.

Arquivos Excel e CSV·Sem fórmulas ou scripts·Revise cada alteração

TESTE EM UM ARQUIVO DE EXEMPLO

Clique em uma correção e veja a tabela mudar

Saúde dos dados 52 27 problemas restantes
crm_contacts_export.csv 7 linhasCélula alterada
crm_contacts_export.csv
NomeE-mailPaísData de cadastroValor do negócio
Maria Lopez[email protected]USA03/14/2026$1,200
James Chen[email protected]United States2026.3.2950 USD
Maria Lopez [email protected] U.S.Mar 14 2026$1,200
Aiko Tanaka[email protected]japan2026-02-283.400,00
Liam O'BrienIreland02/19/2026$780
Sofia Rossi[email protected]Italy 19-Feb-2026
James Chen[email protected]USA2026.3.2950 USD
Baixar este exemplo bagunçado

Etapas de limpeza

Registro de alterações

Escolha uma etapa de limpeza. Cada alteração feita pelo RowSpeak aparece aqui para você conferir.

O QUE PRECISA SER LIMPO?

Escolha os problemas do seu arquivo. Receba um prompt pronto para copiar.

Marque os problemas que você reconhece. O RowSpeak monta um pedido em linguagem natural para você colar depois de enviar seu arquivo.

Linhas duplicadas

Como aparece
O mesmo cliente ou pedido aparece duas vezes, às vezes com pequenas diferenças de espaços ou de maiúsculas/minúsculas.
O que a IA faz
Encontra linhas duplicadas exatas e quase idênticas com base na coluna que você escolher e remove as sobras.
O que conferir
Confirme qual coluna torna uma linha única, como e-mail ou ID do pedido.
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Formatos de data misturados

Como aparece
03/14/2026, 2026.3.14 e Mar 14 2026 na mesma coluna, e aí a ordenação e os totais mensais deixam de funcionar.
O que a IA faz
Lê cada data e reescreve a coluna inteira em um único formato.
O que conferir
Observe datas como 04/05, em que dia e mês podem estar invertidos.
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Espaços extras e caracteres ocultos

Como aparece
"Acme " e "Acme" contam como duas empresas, e as buscas falham sem motivo aparente.
O que a IA faz
Remove espaços no início, no fim e repetidos, além de caracteres não imprimíveis.
O que conferir
Confira alguns nomes e IDs por amostragem depois da limpeza.
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Números armazenados como texto

Como aparece
$1,200, 1200 USD e 1.200,00 na mesma coluna, e a SUM retorna o total errado.
O que a IA faz
Remove símbolos de moeda e separadores e converte cada valor em um número de verdade.
O que conferir
Verifique se a moeda e o separador decimal são os que você espera.
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Rótulos inconsistentes

Como aparece
USA, U.S. e United States, ou "north" e "North", dividem um único grupo em vários.
O que a IA faz
Agrupa grafias que significam a mesma coisa e as substitui por um único rótulo.
O que conferir
Revise a lista de correspondências antes de aceitá-la.
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Células vazias

Como aparece
Células vazias ficam escondidas no meio dos dados, e totais ou médias simplesmente as ignoram.
O que a IA faz
Encontra cada célula vazia e a marca, ou a preenche apenas quando o valor correto fica claro pelos dados.
O que conferir
Decida quais células vazias você preenche, quais sinaliza e quais linhas remove.
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Colunas combinadas ou separadas

Como aparece
Nomes completos, endereços ou códigos de produto espremidos em uma célula, ou nome e sobrenome em colunas separadas que você precisa juntas.
O que a IA faz
Divide uma coluna em várias, ou junta várias em uma, seguindo o padrão que você descrever.
O que conferir
Confira as linhas que não seguem o padrão habitual.
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Valores atípicos e erros de digitação em números

Como aparece
Um pedido de 120000 quando todos os outros giram em torno de 120, ou uma quantidade negativa.
O que a IA faz
Sinaliza valores muito distantes do restante da coluna para você decidir o que fazer.
O que conferir
Confirme cada valor sinalizado com a fonte antes de alterá-lo.

Seu pedido de limpeza

Colar no RowSpeak

Marque um ou mais problemas acima para montar seu pedido.

TRÊS ETAPAS

Como limpar dados com IA

Sem fórmulas, sem scripts e sem precisar aprender uma ferramenta nova.

  1. Envie seu arquivo Excel ou CSV

    Traga uma exportação de CRM, lista de pedidos, registro de despesas ou arquivo de pesquisa. O RowSpeak lê primeiro as colunas e linhas.

  2. Descreva a limpeza em linguagem natural

    Diga o que você quer corrigir, como "remova e-mails duplicados e use um único formato de data." Você também pode perguntar ao RowSpeak o que parece errado.

  3. Revise as alterações e baixe

    Confira a lista de alterações, peça ajustes e baixe um arquivo limpo. Guarde o arquivo original como backup.

No RowSpeak: descreva a correção, revise o resultado.
Começar com meu arquivo

ESCOLHENDO UMA FERRAMENTA

Como o RowSpeak se compara a outras ferramentas de limpeza de dados

Cada abordagem serve para um tipo de trabalho. Veja um jeito rápido de decidir.

Fórmulas do ExcelPower QueryFerramentas corporativas de qualidade de dadosRowSpeak
Ideal paraCorreções rápidas e pontuaisEtapas repetidas no mesmo layout de arquivoGovernança de dados em toda a empresaArquivos de negócio bagunçados que você precisa limpos hoje
O que você precisa saberFunções como TRIM, TEXT e XLOOKUPEtapas de consulta e tipos de dadosAdministradores, regras e configuraçãoComo descrever o problema em linguagem natural
Tempo até o primeiro resultadoDe minutos a horasHoras de aprendizadoSemanas de configuraçãoMinutos
Ver o que mudouDifícil de acompanharLista de etapasRelatórios de auditoriaRegistro de alterações em linguagem natural
Próximo passo após a limpezaCriar gráficos por conta própriaCarregar no Excel ou Power BIAlimentar outros sistemasFazer perguntas, criar dashboards e escrever relatórios no mesmo lugar

Muitas equipes combinam essas opções. O RowSpeak é um primeiro passo prático quando o arquivo está bagunçado e o prazo está apertado.

DEPOIS DA LIMPEZA

Dados limpos são o começo, não o fim

Com o arquivo limpo, continue no mesmo espaço de trabalho.

  1. Analisar

    Pergunte o que mudou, qual grupo cresceu e o que verificar em seguida.

    Explorar análise de dados com IA
  2. Visualizar

    Transforme colunas limpas em gráficos prontos para colocar em uma apresentação.

    Explorar gráficos com IA
  3. Criar um dashboard

    Compartilhe uma visão atualizada dos números com sua equipe.

    Explorar Excel para dashboard
  4. Escrever o relatório

    Receba um resumo escrito com gráficos para sua revisão semanal ou mensal.

    Explorar relatórios com IA

PERGUNTAS FREQUENTES

Limpeza de dados
perguntas e respostas

Ainda em dúvida? Comece com uma cópia do seu arquivo e revise cada alteração antes de usá-lo.

O que é limpeza de dados?

Limpeza de dados (também chamada de higienização ou tratamento de dados) significa encontrar e corrigir problemas em um conjunto de dados antes de usá-lo: linhas duplicadas, formatos inconsistentes, espaços extras, tipos de dados errados, células vazias e erros de digitação óbvios. Dados limpos geram totais, gráficos e relatórios em que você pode confiar.

O que uma ferramenta de limpeza de dados com IA faz de diferente?

Em vez de escrever fórmulas ou montar etapas de consulta, você descreve o problema em linguagem natural. A IA define as etapas, aplica as correções e lista o que alterou para você revisar o resultado.

Quais arquivos posso limpar?

O RowSpeak funciona com arquivos Excel (.xlsx, .xls) e CSV, incluindo exportações de CRMs, ERPs, plataformas de e-commerce e ferramentas de pesquisa.

O RowSpeak vai alterar meu arquivo original?

Você recebe os dados limpos como um resultado que pode revisar e baixar. Guarde o arquivo original como backup e confira a lista de alterações antes de substituir qualquer coisa.

Qual é a diferença em relação ao Remover Duplicatas do Excel?

O Remover Duplicatas só encontra correspondências exatas. O RowSpeak também identifica linhas que diferem apenas por maiúsculas/minúsculas ou espaços, e trata datas, formatos numéricos, rótulos e células vazias no mesmo pedido.

Posso limpar dados com IA de graça?

O RowSpeak oferece um teste gratuito. Crie uma conta e experimente com seu próprio arquivo. Ver preços.

Como sei se os dados limpos estão corretos?

Leia o registro de alterações, confira algumas linhas com a fonte original e preste atenção especial a datas ambíguas, células preenchidas e valores atípicos sinalizados. Peça ao RowSpeak que explique qualquer alteração sobre a qual você tenha dúvida.

O que devo saber antes de enviar dados da empresa?

Verifique as regras de compartilhamento de dados da sua organização e remova campos de que você não precisa, como documentos de identificação pessoal, antes de enviar. Leia a Política de Privacidade.

CONTINUE APRENDENDO

Guias de limpeza de dados

DEIXE SUAS LINHAS FALAREM

Seu arquivo bagunçado está a um pedido de ficar limpo.

Envie seu arquivo Excel ou CSV e descreva a correção em linguagem natural.

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