Análise de dados com IA on premise para planilhas sensíveis
Implemente o RowSpeak com Docker dentro da sua própria rede, conecte DeepSeek, GLM ou outro modelo de código aberto e transforme arquivos financeiros e operacionais em respostas e relatórios revisáveis, sem enviar dados a um serviço de IA público.
Autoimplementação com Docker • Opção totalmente air-gapped • Documentação enviada após um formulário curto
Por Que As Equipas Nos Escolhem
Para equipas que precisam de controlo sobre dados, modelos e implementação
Muitas equipas precisam de análise de folhas de cálculo com IA, mas não podem enviar ficheiros internos para um ambiente SaaS partilhado.
O RowSpeak Private Deployment foi construído para essa realidade.
Dá à sua equipa uma forma prática de transformar ficheiros de exportação desorganizados, livros de trabalho de múltiplas folhas e folhas de cálculo operacionais em resultados estruturados e prontos para revisão — mantendo a implementação sob o seu controlo.
Com o RowSpeak Private Deployment, pode:
- Manter ficheiros e resultados no seu ambiente aprovado
- Escolher a pilha de modelos que se adapta à sua política
- Implementar na sua própria infraestrutura
- Reduzir o trabalho manual de análise de folhas de cálculo
- Entregar resultados que a sua equipa pode realmente rever, partilhar e usar
A Solução RowSpeak
- Soberania Completa dos Dados
- Seleção Flexível de Modelos
- Compatível com Cloud Privada
- Suporte para Ambientes Air-Gapped
Por que as equipas escolhem o RowSpeak Private Deployment
Manter dados sensíveis onde devem ficar
Processe folhas de cálculo e fluxos de trabalho de relatórios no seu próprio ambiente em vez de depender de uma configuração hospedada partilhada.
Usar os modelos que a sua organização aprova
Suporta estratégias de modelos open-source e closed-source sem forçar a sua equipa a um único caminho.
Cumprir os requisitos existentes de TI e segurança
Implemente o RowSpeak de forma alinhada com revisões internas, controlos de acesso e normas de infraestrutura.
Mover-se mais rapidamente de folha de cálculo para relatório
Transforme ficheiros operacionais em gráficos, resumos e resultados prontos para negócios com menos limpeza manual e retrabalho.
Obter ajuda de implementação, não apenas software
Fornecemos orientação de implementação, materiais de referência e suporte remoto para ajudar a sua equipa a ficar operacional mais rapidamente.
IA auto-hospedada com Docker: implemente no seu ambiente
O RowSpeak é entregue como contêineres Docker. Sua equipe de TI instala com nossa documentação ou com nosso apoio remoto. Escolha o ambiente que combina com sua política de dados.
On-premise
O RowSpeak roda em servidores do seu próprio data center. Arquivos, prompts, chamadas ao modelo e logs ficam na sua infraestrutura.
Totalmente air-gapped
O RowSpeak e o modelo rodam em uma rede isolada, sem conexão à internet, para equipes cuja política não permite tráfego de saída.
Nuvem privada
Implementação na sua própria conta de nuvem ou VPC privada quando o ambiente aprovado está na nuvem.
LLM local: DeepSeek, GLM e outros modelos de código aberto
O RowSpeak funciona sobre um modelo de código aberto hospedado por você, então nenhum prompt ou conteúdo de arquivo vai para uma API de modelo pública. Teste vários modelos com seus próprios arquivos e escolha o que se ajusta à sua qualidade e ao seu orçamento de hardware.
A qualidade varia ligeiramente entre modelos e versões. O resultado final depende dos seus arquivos e do seu hardware, por isso recomendamos testar primeiro com seus próprios dados.
Por que isto importa:
Análise de dados com IA on premise vs. nuvem
Os dois usam o mesmo fluxo do RowSpeak. A diferença é onde seus arquivos e o modelo rodam.
| Pergunta | RowSpeak Cloud | RowSpeak On-premise |
|---|---|---|
| Onde os arquivos são processados | Na nuvem do RowSpeak, com armazenamento criptografado | Nos seus próprios servidores ou na sua nuvem privada |
| Qual modelo responde | Modelos gerenciados pelo RowSpeak | Um modelo de código aberto hospedado por você, como DeepSeek ou GLM |
| Conexão à internet | Necessária | Opcional, com suporte a modo air-gapped |
| Configuração | Criar conta e enviar um arquivo | Implementação Docker pela sua equipe de TI com nossa documentação |
| Ideal para | Começar rápido com arquivos sem restrição | Dados financeiros, de RH ou regulados que não podem sair da sua rede |
Requisitos de hardware para DeepSeek e GLM auto-hospedados
A maior parte do custo de hardware vem do modelo, não do RowSpeak. A tabela mostra as configurações mínimas de GPU publicadas pelos criadores dos modelos e pelos frameworks de inferência recomendados.
| Modelo | Tamanho | Configuração de GPU publicada | Fonte |
|---|---|---|---|
| GLM-4.7-Flash | 30B (3B active) | 1× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| GLM-4.5-Air | 106B (12B active) | 2× H100 (FP8) / 4× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| GLM-4.5 / 4.6 / 4.7 | 355B (32B active) | 8× H100 (FP8) / 16× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| DeepSeek V3 / R1 | 671B (37B active) | 1 node of 8× H200, or 2 nodes of 8× H100 / H20 | SGLang DeepSeek guide |
Números da documentação oficial dos fabricantes, com GPUs compatíveis com FP8 como NVIDIA H100/H200. Janelas de contexto maiores e mais usuários simultâneos exigem mais GPUs. As duas famílias de modelos também documentam suporte a Huawei Ascend e AMD. Confirmamos o dimensionamento para sua carga na documentação de implementação.
O que a sua equipa obtém
O RowSpeak Private Deployment ajuda as equipas a passar mais rapidamente de folhas de cálculo brutas para resultados de relatórios utilizáveis.
Segurança de Dados
Redução de Custos
Latência de Inferência
Fugas de Dados
A sua equipa pode:
Carregar folhas de cálculo
Carregar folhas de cálculo e relatórios de negócios exportados
Estruturar dados desorganizados
Estruturar dados desorganizados em algo utilizável
Gerar resultados
Gerar gráficos, resumos e pontos-chave
Rever internamente
Produzir resultados mais fáceis de rever internamente
Acelerar fluxos de trabalho
Acelerar fluxos de trabalho repetitivos e intensivos em folhas de cálculo
Menos limpeza manual. Análise mais rápida. Melhores resultados de relatórios.
Construído para equipas com requisitos reais de implementação
O RowSpeak Private Deployment é ideal para organizações que:
Equipas comuns incluem:
Como funciona a implementação: da imagem Docker à primeira análise
1. Solicite a documentação
Preencha o formulário curto. Enviamos o guia de implementação, a arquitetura de referência e as notas de dimensionamento.
2. Prepare o servidor e o modelo
Escolha um modelo de código aberto como DeepSeek ou GLM e providencie GPUs de acordo com os requisitos publicados.
3. Execute o RowSpeak com Docker
Inicie os contêineres do RowSpeak dentro da sua rede: on premise, em nuvem privada ou totalmente air-gapped.
4. Teste com seus próprios arquivos
Rode um fluxo recorrente, como uma conciliação ou um relatório mensal, com arquivos representativos e confira o resultado.
5. Revise e expanda
Peça aos revisores que aprovem os resultados e depois expanda para mais usuários e fluxos.
Receba a documentação de implementação auto-hospedada
Conte um pouco sobre o seu ambiente e enviaremos por e-mail o guia para rodar o RowSpeak com Docker.
Pacote de implementação auto-hospedada do RowSpeak
PDF • Atualizado regularmente
Guia de implementação com Docker
Arquiteturas de referência, incluindo air-gapped
Orientação de dimensionamento de hardware e modelos
Checklist de implementação e revisão
Construído para revisão técnica e adoção de negócios
O RowSpeak Private Deployment foi projetado para ajudar tanto stakeholders técnicos quanto de negócios a avançar com confiança.
Equipas técnicas podem rever:
- Arquitetura de implementação
- Limites de fluxo de dados
- Propriedade do ambiente
- Escolhas de roteamento de modelos
- Requisitos de infraestrutura
Equipas de negócios podem avaliar:
- Adequação do fluxo de trabalho de relatórios
- Velocidade até resultados utilizáveis
- Capacidade de revisão dos resultados
- Potencial de lançamento interno
Isto é mais do que uma conversa de produto — é um caminho de implementação que as suas equipas podem avaliar em conjunto.
Perguntas Frequentes
O RowSpeak pode ser auto-hospedado?
O RowSpeak funciona totalmente offline (air-gapped)?
Quais modelos de código aberto são suportados?
De que hardware precisamos?
Algum dado sai da nossa rede?
Qual a diferença para rodar um LLM local?
Podemos ter ajuda na implementação?
Saiba mais sobre o Deployment Privado
Veja como o RowSpeak se encaixa no seu ambiente
Avalie o RowSpeak Private Deployment para a sua infraestrutura, requisitos de segurança e fluxos de trabalho de folhas de cálculo.
Implementação privada para equipas que precisam de mais controlo, mais flexibilidade e fluxos de trabalho mais rápidos de folha de cálculo para relatório.