So erstellen Sie eine Glockenkurve in Excel (und eine 30-Sekunden-Abkürzung)

Sie haben eine Spalte mit Zahlen: Testergebnisse, Lieferzeiten, Produktgewichte oder Körpergrößen. Jemand fragt: „Ist das normal? Wo liegen die meisten Werte?“ Eine Glockenkurve beantwortet das in einer einzigen Grafik.

Das Problem: Excel hat keine Schaltfläche für ein „Glockenkurven“-Diagramm. Sie müssen die Kurve selbst berechnen und daraus dann ein Diagramm machen. Diese Anleitung zeigt Ihnen beide Wege, damit Sie den wählen können, der zu Ihrer Zeit passt.

Was ist eine Glockenkurve?

Eine Glockenkurve ist ein glattes Diagramm einer Normalverteilung. Sie zeigt, wie sich Werte um den Durchschnitt verteilen. Die meisten Werte liegen nahe der Mitte, und je weiter Sie sich zu einer der beiden Seiten bewegen, desto weniger Werte treten auf.

Zwei Zahlen definieren jede Glockenkurve:

• Mittelwert: der Durchschnitt. Er legt fest, wo der Gipfel liegt.
• Standardabweichung (SD): die typische Entfernung vom Durchschnitt. Sie legt fest, wie breit die Kurve ist.

Sobald Sie diese beiden Zahlen kennen, können Sie auch die 68-95-99,7-Regel verwenden. Etwa 68 % der Werte liegen innerhalb von 1 SD um den Mittelwert, 95 % innerhalb von 2 SD und 99,7 % innerhalb von 3 SD.

Einen tieferen Einblick in die SD selbst finden Sie in dieser Anleitung zur Standardabweichung in Excel.

Die Beispieldatei

Beide Methoden unten verwenden denselben öffentlichen Datensatz: weight-height.csv. Er hat 10.000 Zeilen und drei Spalten.

Die Spalte Height ist in Zoll angegeben. Das Ziel ist einfach: die Glockenkurve der Körpergröße für Männer und Frauen im selben Diagramm darstellen und sehen, wie weit sie auseinanderliegen.

Methode A: Eine Glockenkurve in Excel manuell erstellen

Das funktioniert in jeder aktuellen Excel-Version. Rechnen Sie beim ersten Mal mit 15 bis 30 Minuten, bei zwei Gruppen länger.

Schritt 1: Mittelwert und Standardabweichung berechnen

Geben Sie diese Formeln in leere Zellen ein. Das Beispiel geht davon aus, dass Gender in Spalte A und Height in Spalte B steht, Zeilen 2 bis 10001.

Male mean:    =AVERAGEIF(A2:A10001,"Male",B2:B10001)
Male SD:      =STDEV.S(IF(A2:A10001="Male",B2:B10001))
Female mean:  =AVERAGEIF(A2:A10001,"Female",B2:B10001)
Female SD:    =STDEV.S(IF(A2:A10001="Female",B2:B10001))

Bei nur einer Gruppe können Sie =AVERAGE(B2:B10001) und =STDEV.S(B2:B10001) verwenden.

Für diese Datei sollten Sie einen Mittelwert für Männer von etwa 69,03, SD 2,86, und einen Mittelwert für Frauen von etwa 63,71, SD 2,70 sehen.

Schritt 2: Eine Spalte mit x-Werten erstellen

Das Diagramm benötigt Punkte entlang der x-Achse. Beginnen Sie etwa 3 SD unter dem niedrigsten Mittelwert und enden Sie etwa 3 SD über dem höchsten Mittelwert.

Für Körpergrößen funktionieren 54 bis 80 Zoll in Schritten von 0,5 gut. Geben Sie 54 in D2 ein, dann in D3:

=D2+0.5

Füllen Sie nach unten aus, bis Sie 80 erreichen.

Schritt 3: Die Kurvenhöhe mit NORM.DIST berechnen

Berechnen Sie in E2 die Kurve für Männer. Berechnen Sie in F2 die Kurve für Frauen. Ersetzen Sie die Zellbezüge durch die Zellen, die Ihren Mittelwert und Ihre SD enthalten.

E2: =NORM.DIST(D2, $H$2, $H$3, FALSE)
F2: =NORM.DIST(D2, $H$4, $H$5, FALSE)

Das letzte Argument muss FALSE sein. Das liefert die Kurvenhöhe (die Dichte). TRUE liefert eine kumulierte Summe, die eine S-Form statt einer Glockenkurve zeichnet.

Füllen Sie beide Formeln nach unten aus, sodass sie zu den x-Werten passen.

Schritt 4: Ein Punktdiagramm mit glatten Linien einfügen

1. Wählen Sie die Spalten D, E und F aus.
2. Gehen Sie zu Einfügen > Diagramme > Punkt > Punktdiagramm mit glatten Linien.
3. Benennen Sie die Datenreihen „Male“ und „Female“.
4. Beschriften Sie die x-Achse mit „Größe (Zoll)“.
5. Optional: Fügen Sie an jedem Mittelwert eine vertikale Linie mit einer zusätzlichen Datenreihe aus zwei Punkten hinzu.

Jetzt haben Sie eine Glockenkurve. Das funktioniert, aber bei jeder neuen Datei oder Gruppe müssen Sie die Hilfsspalten und die Diagrammeinrichtung wiederholen.

Methode B: Eine Glockenkurve mit einem Satz in RowSpeak erstellen

RowSpeak ist ein KI-Arbeitsbereich für Excel- und CSV-Dateien. Statt Hilfsspalten zu erstellen, beschreiben Sie das gewünschte Diagramm, und RowSpeak übernimmt Berechnungen und Zeichnen.

Hier ist die echte Aufzeichnung mit derselben Datei weight-height.csv:

Schritt 1: Laden Sie Ihre Datei hoch

Öffnen Sie RowSpeak und ziehen Sie Ihre Excel- oder CSV-Datei hinein. Es liest die Spalten und findet die Zahlen, die Sie darstellen möchten.

Schritt 2: Fordern Sie das Diagramm an

Geben Sie Ihre Anfrage in natürlicher Sprache ein:

Zeichne Glockenkurven der Körpergröße für Männer und Frauen im selben Diagramm.

RowSpeak zeigt seinen Plan, bevor es beginnt: die Größendaten nach Geschlecht bestätigen, die überlagerten Glockenkurven erzeugen und dann das Diagramm und eine Zusammenfassung liefern.

Schritt 3: Prüfen Sie das Ergebnis

Sie erhalten ein Diagramm „Größenverteilung nach Geschlecht“ mit beiden Kurven, einer gestrichelten Linie an jedem Mittelwert und einem Tooltip beim Darüberfahren. Unter dem Diagramm schreibt RowSpeak, was die Kurven zeigen:

• Männer: Mittelwert 69,03 Zoll, SD 2,86 Zoll.
• Frauen: Mittelwert 63,71 Zoll, SD 2,70 Zoll.
• Die beiden Kurven haben nahezu dieselbe Form. Die Kurve für Frauen liegt etwa 5,3 Zoll weiter links.
• Sie überschneiden sich mäßig zwischen etwa 60 und 72 Zoll.

Sie können das Gespräch fortsetzen. Bitten Sie es, die Bereiche ±1, ±2 und ±3 SD zu schattieren, auf Zentimeter umzustellen oder die Farben zu ändern. Sie können dies auch auf der Seite zum Erstellen von Glockenkurven-Diagrammen mit einer Beispieldatei ausprobieren.

Prompts zum Kopieren

Ersetzen Sie die Spaltennamen durch die in Ihrer Datei.

Zeichne eine Glockenkurve der Spalte Score. Markiere den Mittelwert und zeige die Bereiche ±1, ±2 und ±3 Standardabweichungen.

Lege eine Normalverteilungskurve über ein Histogramm von Delivery Time und sag mir, ob die Daten normalverteilt aussehen.

Zeichne eine Glockenkurve von Order Value und liste die Zeilen auf, die mehr als 2 Standardabweichungen vom Mittelwert entfernt sind.

Zeichne eine Glockenkurve der Prüfungsergebnisse und zeige, welche Ergebnisse in die Noten A, B, C, D und F fallen, wenn die Noten der 68-95-99,7-Regel folgen.

So prüfen Sie Ihre Glockenkurve, bevor Sie sie teilen

Eine Glockenkurve wirkt überzeugend, auch wenn sie für die Daten falsch ist. Führen Sie zuerst diese Prüfungen durch.

1. Haben die Daten einen einzigen Gipfel? Erstellen Sie zuerst ein Histogramm. Wenn es zwei Gipfel oder einen langen Ausläufer auf einer Seite zeigt, führt eine Glockenkurve in die Irre. Diese Histogramm-Anleitung zeigt, wie man eines erstellt.
2. Stimmen Mittelwert und SD mit Ihrer Datei überein? Vergleichen Sie sie mit einem schnellen AVERAGE und STDEV.S, oder bitten Sie RowSpeak, die Zahlen in einer Tabelle anzuzeigen.
3. Ist die Stichprobe groß genug? Bei weniger als etwa 30 Werten suggeriert eine glatte Kurve mehr Sicherheit, als Sie haben. Zeigen Sie stattdessen die Rohwerte.
4. Gilt die 68-95-99,7-Regel ungefähr? In der Beispieldatei liegen 68,9 % der Männer innerhalb von 1 SD und 95,4 % innerhalb von 2 SD. Wenn Ihre Anteile stark abweichen, sind die Daten wahrscheinlich nicht normalverteilt.

Häufige Fehler

• TRUE in NORM.DIST verwenden. Sie erhalten eine S-förmige kumulative Kurve, keine Glockenkurve.
• Ein Liniendiagramm statt eines Punktdiagramms wählen. Ein Liniendiagramm behandelt x-Werte als Beschriftungen, sodass ungleichmäßige Schritte die Kurve verzerren.
• Zu wenige x-Werte. Zu breite Schritte lassen die Kurve zackig aussehen. Verwenden Sie mindestens 40 bis 60 Punkte über den Bereich.
• Schiefe Daten als Glockenkurve darstellen. Einkommen, Preise und Bestellwerte haben meist einen langen rechten Ausläufer. Verwenden Sie für diese ein Histogramm.
• Gruppen vermischen. Die Körpergrößen von Männern und Frauen zusammen ergeben eine breite Kurve, die keine der beiden Gruppen beschreibt. Teilen Sie zuerst nach Gruppen auf.

Welche Methode sollten Sie verwenden?

Verwenden Sie Excel manuell, wenn Sie eine Vorlage benötigen, die in einer Arbeitsmappe gespeichert ist, und dieselbe Spalte oft darstellen.

Verwenden Sie RowSpeak, wenn Sie das Diagramm sofort möchten, Gruppen vergleichen müssen oder eine schriftliche Erklärung wünschen, die Sie in einen Bericht einfügen können. Es ist auch der schnellere Weg, wenn die nächste Datei mit anderen Spalten eintrifft.

Wenn Ihr Ziel eine klare Glockenkurve aus Ihren eigenen Daten ist, beginnen Sie mit der Datei, die Sie bereits haben. Laden Sie sie in den RowSpeak-Glockenkurven-Generator hoch, fordern Sie die Kurve mit einem Satz an und prüfen Sie den Mittelwert und die SD, bevor Sie sie teilen.