01 / 理解了解表現發生了哪些變化
比較不同期間、排列產品或客戶並彙總 KPI,找出促成收入變化或成本增加的類別。
“比較本季度與上季度的地區表現。”
AI 數據分析工具
找出發生了什麼、哪些因素造成影響,以及下一步需要檢查什麼。
用自然語言與數據對話,取得 KPI 摘要、趨勢分析和資料視覺化。
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從問題到答案
哪個地區對收入下降的貢獻最大?
regional_sales.csv關鍵發現
收入從 100 萬美元降至 88 萬美元,下降 12%。東部下降 8.4 萬美元,是 12 萬美元降幅中貢獻最大的地區。
| 地區 | 第三季度 | 第四季度 |
|---|---|---|
| 東部 | 400 | 316 |
| 西部 | 300 | 280 |
| 北部 | 200 | 190 |
| 南部 | 100 | 94 |
淨下降 = 1,000 - 880 = 120。東部貢獻 = (400 - 316) / 120 = 70%。
下載範例 CSV可以直接使用的答案
從一行行數據中,清晰了解表現、變化和異常。
01 / 理解比較不同期間、排列產品或客戶並彙總 KPI,找出促成收入變化或成本增加的類別。
“比較本季度與上季度的地區表現。”
02 / 調查透過趨勢分析和異常檢查,找出異常支出、滯銷庫存或活動表現的變化。
“哪些費用相對預算增長最多?”
03 / 溝通將有價值的發現整理成團隊可以查看和討論的清晰摘要。
“總結本週報告中的主要變化。”
熟悉的檔案,更簡單的流程
從一個業務問題開始,沿著答案繼續探索。
帶入銷售匯出檔、預算工作簿、活動報告或庫存追蹤表。RowSpeak 會先讀取試算表結構,再開始分析。
用自然語言與數據對話,說明對決策重要的指標、期間和比較方式。
檢查摘要和圖表,提出後續問題,並將發現用於下一份報告。重要數字請與來源資料核對。
開始之前
關於第一份試算表的問題。
AI 數據分析使用人工智慧協助彙總資料、比較數值、識別模式並解釋發現。RowSpeak 將這套流程應用於 Excel 和 CSV 檔案,讓你可以用自然語言提出業務問題。
可以。上傳 Excel 檔案並向 RowSpeak 提出具體問題,例如「比較本季度各地區的收入」。無需編寫公式或 SQL,即可要求摘要、表格或圖表。
可以。除了 Excel 工作簿,也可以使用 CSV 匯出檔案進行試算表分析。請使用清晰的欄位名稱,並說明相關日期、單位和指標,讓問題具備正確的背景。
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可以。要求 RowSpeak 建立圖表和視覺化摘要,需要完整交付成果時,再繼續使用其儀表板或報告流程。
確認日期範圍、單位、篩選條件和指標定義。將重要總計與來源檔案比較,並調查異常發現。
上傳業務資料前,請查看 RowSpeak 的隱私政策以及所在組織的資料共享要求。 隱私政策
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帶上你的 Excel 或 CSV 檔案,提出下一個決策背後的問題。
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