重複的列
- 常見樣子
- 同一位客戶或同一筆訂單出現兩次，有時只差在空格或大小寫。
- AI 會怎麼做
- 依你選擇的欄位找出完全重複和近似重複的列，並移除多餘的資料。
- 你需要檢查什麼
- 確認哪個欄位能唯一識別每一列，例如電子郵件或訂單編號。
AI 資料清理工具
AI 資料清理工具
輕鬆整理 雜亂的試算表
重複資料、混雜的日期格式、多餘空格和空白儲存格，拖慢每一份報告。
用自然語言描述要怎麼修正，逐一檢查每項變更，取得可直接用於分析的檔案。
Excel 與 CSV 檔案·無需公式或腳本·每項變更都可檢查
用範例檔案試試看
點選一個修正步驟，看看表格如何變化
資料健康度 52 剩餘 27 個問題
| 姓名 | 電子郵件 | 國家 | 註冊日期 | 成交金額 |
|---|---|---|---|---|
| Maria Lopez | [email protected] | USA | 03/14/2026 | $1,200 |
| James Chen | [email protected] | United States | 2026.3.2 | 950 USD |
| Maria Lopez | [email protected] | U.S. | Mar 14 2026 | $1,200 |
| Aiko Tanaka | [email protected] | japan | 2026-02-28 | 3.400,00 |
| Liam O'Brien | Ireland | 02/19/2026 | $780 | |
| Sofia Rossi | [email protected] | Italy | 19-Feb-2026 | |
| James Chen | [email protected] | USA | 2026.3.2 | 950 USD |
清理步驟
變更紀錄
選擇一個清理步驟。RowSpeak 做出的每項變更都會顯示在這裡，方便你檢查。
哪些地方需要清理？
選出檔案中的問題，取得可直接複製的提示詞。
勾選你遇到的問題。RowSpeak 會整理成一段自然語言的指令，上傳檔案後貼上即可。
日期格式不一致
- 常見樣子
- 同一欄同時有 03/14/2026、2026.3.14 和 Mar 14 2026，導致排序和每月加總出錯。
- AI 會怎麼做
- 讀取每個日期，並將整欄改寫為同一種格式。
- 你需要檢查什麼
- 留意像 04/05 這類日和月可能互換的日期。
多餘空格與隱藏字元
- 常見樣子
- "Acme " 和 "Acme" 被算成兩家公司，查找時莫名其妙地失敗。
- AI 會怎麼做
- 移除開頭、結尾與重複的空格，以及看不見的非列印字元。
- 你需要檢查什麼
- 刪除空格後，抽查幾個名稱和編號。
以文字儲存的數字
- 常見樣子
- 同一欄同時有 $1,200、1200 USD 和 1.200,00，導致 SUM 算出錯誤的總計。
- AI 會怎麼做
- 去除貨幣符號與分隔符號，將每個值轉換為真正的數字。
- 你需要檢查什麼
- 確認貨幣和小數點符號符合你的預期。
標籤不一致
- 常見樣子
- USA、U.S. 和 United States，或 "north" 和 "North"，把同一組拆成好幾組。
- AI 會怎麼做
- 將意思相同的不同寫法歸為一組，統一替換成同一個標籤。
- 你需要檢查什麼
- 接受前先檢查對照清單。
空白儲存格
- 常見樣子
- 空白儲存格藏在資料中間，加總或平均值會默默略過它們。
- AI 會怎麼做
- 找出每個空白並加以標記，只有在資料能明確判斷正確值時才會填入。
- 你需要檢查什麼
- 決定哪些空白要填入、哪些要標記、哪些列要刪除。
欄位合併或拆分
- 常見樣子
- 全名、地址或產品代碼擠在同一個儲存格，或名字和姓氏分在不同欄，但你需要合在一起。
- AI 會怎麼做
- 依你描述的規則，將一欄拆成多欄，或將多欄合併為一欄。
- 你需要檢查什麼
- 檢查不符合一般規則的列。
數字中的異常值與錯字
- 常見樣子
- 其他訂單都在 120 左右，卻有一筆 120000，或出現負數的數量。
- AI 會怎麼做
- 標記與該欄其他值差距很大的數值，讓你決定如何處理。
- 你需要檢查什麼
- 修改前，先與來源資料逐一確認被標記的值。
你的清理指令
勾選上方一個或多個問題，即可產生你的指令。
三個步驟
如何用 AI 清理資料
無需公式、無需腳本，也不用學習新工具。
上傳 Excel 或 CSV 檔案
帶入 CRM 匯出檔、訂單清單、費用紀錄或問卷檔案。RowSpeak 會先讀取欄位和列。
用自然語言描述要怎麼清理
說明你想修正的地方，例如「移除重複的電子郵件，並統一日期格式」。你也可以請 RowSpeak 找出哪裡看起來有問題。
檢查變更並下載
查看變更清單，要求調整，然後下載乾淨的檔案。請保留原始檔案作為備份。
如何選擇工具
RowSpeak 與其他資料清理工具比較
每種方法適合不同的工作。以下是快速判斷的方式。
| Excel 公式 | Power Query | 企業級資料品質工具 | RowSpeak | |
|---|---|---|---|---|
| 最適合 | 快速的一次性修正 | 對相同檔案版面重複執行的步驟 | 全公司的資料治理 | 今天就需要清理好的雜亂業務檔案 |
| 需要具備的知識 | TRIM、TEXT、XLOOKUP 等函數 | 查詢步驟與資料類型 | 管理員、規則與設定 | 會用自然語言描述問題即可 |
| 取得第一個結果的時間 | 數分鐘到數小時 | 需要數小時學習 | 需要數週設定 | 數分鐘 |
| 查看變更內容 | 難以追蹤 | 步驟清單 | 稽核報告 | 自然語言的變更紀錄 |
| 清理後的下一步 | 自行製作圖表 | 載入 Excel 或 Power BI | 提供給其他系統使用 | 在同一個地方提問、建立儀表板並撰寫報告 |
許多團隊會搭配使用這些工具。當檔案雜亂、截止期限又近時，RowSpeak 是務實的第一步。
清理完成之後
乾淨的資料是起點，而不是終點
檔案清理好之後，在同一個工作區繼續下一步。
常見問題
資料清理
常見問題解答
還不確定？先用檔案的副本開始，使用前逐一檢查每項變更。
什麼是資料清理？
資料清理（也稱為資料清洗或資料清除）是指在使用資料集之前，找出並修正其中的問題：重複的列、不一致的格式、多餘空格、錯誤的資料類型、空白以及明顯的錯字。乾淨的資料能讓你得到可信賴的總計、圖表和報告。
AI 資料清理工具有什麼不同？
你不需要寫公式或建立查詢步驟，只要用自然語言描述問題。AI 會規劃步驟、套用修正，並列出它變更了什麼，讓你檢查結果。
可以清理哪些檔案？
RowSpeak 支援 Excel 檔案（.xlsx、.xls）與 CSV 檔案，包括從 CRM、ERP、電商平台和問卷工具匯出的檔案。
RowSpeak 會修改我的原始檔案嗎？
清理後的資料會以結果形式提供，你可以檢查並下載。請保留原始檔案作為備份，並在取代任何內容前先查看變更清單。
這和 Excel 的「移除重複項」有什麼不同？
「移除重複項」只能找出完全相同的資料。RowSpeak 還能比對只差在大小寫或空格的列，並在同一個指令中一併處理日期、數字格式、標籤和空白。
可以免費用 AI 清理資料嗎？
RowSpeak 提供免費試用。建立帳戶，用你自己的檔案試試看。 查看定價。
怎麼知道清理後的資料是正確的？
閱讀變更紀錄，將幾列資料與來源抽查比對，並特別留意有歧義的日期、被填入的空白和被標記的異常值。對任何不確定的變更，都可以請 RowSpeak 說明。
上傳業務資料前需要了解什麼？
上傳前，請確認所在組織的資料共享規定，並移除不需要的欄位，例如個人身分證號碼。 閱讀隱私政策。
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資料清理指南
讓每一行數據說話
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