RowSpeak
Essai gratuit

OUTIL DE NETTOYAGE DE DONNÉES IA

Nettoyage de données par IA
pour tableurs désordonnés

Doublons, formats de date mélangés, espaces en trop et cellules vides ralentissent chaque rapport.
Décrivez la correction en langage naturel, vérifiez chaque modification et obtenez un fichier prêt pour l’analyse.

Nettoyer mon fichier gratuitement Essayer la démo

Fichiers Excel et CSV·Sans formules ni scripts·Chaque modification vérifiable

ESSAYEZ SUR UN FICHIER EXEMPLE

Cliquez sur une correction et regardez le tableau changer

Qualité des données 52 27 problèmes restants
crm_contacts_export.csv 7 lignesCellule modifiée
crm_contacts_export.csv
NomE-mailPaysDate d’inscriptionMontant de l’affaire
Maria Lopez[email protected]USA03/14/2026$1,200
James Chen[email protected]United States2026.3.2950 USD
Maria Lopez [email protected] U.S.Mar 14 2026$1,200
Aiko Tanaka[email protected]japan2026-02-283.400,00
Liam O'BrienIreland02/19/2026$780
Sofia Rossi[email protected]Italy 19-Feb-2026
James Chen[email protected]USA2026.3.2950 USD
Télécharger cet exemple désordonné

Étapes de nettoyage

Journal des modifications

Choisissez une étape de nettoyage. Chaque modification effectuée par RowSpeak s’affiche ici pour que vous puissiez la vérifier.

Envie de voir le résultat sur votre propre fichier ? Importez-le et décrivez la correction avec vos propres mots.

Nettoyer mon propre fichier

QUE FAUT-IL NETTOYER ?

Sélectionnez les problèmes de votre fichier. Obtenez un prompt à copier.

Cochez les problèmes que vous reconnaissez. RowSpeak rédige une seule demande en langage naturel, à coller après l’import de votre fichier.

Lignes en double

À quoi ça ressemble
Le même client ou la même commande apparaît deux fois, parfois avec de petites différences d’espaces ou de casse.
Ce que fait l’IA
Repère les doublons exacts et approchants selon la colonne choisie et supprime les lignes en trop.
Ce qu’il faut vérifier
Confirmez la colonne qui rend chaque ligne unique, comme l’e-mail ou le numéro de commande.
Lire le guide

Formats de date mélangés

À quoi ça ressemble
03/14/2026, 2026.3.14 et Mar 14 2026 dans une même colonne : le tri et les totaux mensuels ne fonctionnent plus.
Ce que fait l’IA
Lit chaque date et réécrit toute la colonne dans un seul format.
Ce qu’il faut vérifier
Examinez les dates comme 04/05, où le jour et le mois peuvent être inversés.
Lire le guide

Espaces en trop et caractères invisibles

À quoi ça ressemble
"Acme " et "Acme" comptent comme deux entreprises, et les recherches échouent sans raison apparente.
Ce que fait l’IA
Supprime les espaces en début et en fin de texte, les espaces répétés et les caractères non imprimables.
Ce qu’il faut vérifier
Contrôlez quelques noms et identifiants après le nettoyage.
Lire le guide

Nombres stockés en texte

À quoi ça ressemble
$1,200, 1200 USD et 1.200,00 dans une même colonne : SUM renvoie un total faux.
Ce que fait l’IA
Retire les symboles monétaires et les séparateurs, puis convertit chaque valeur en vrai nombre.
Ce qu’il faut vérifier
Vérifiez que la devise et le séparateur décimal correspondent à vos attentes.
Lire le guide

Libellés incohérents

À quoi ça ressemble
USA, U.S. et United States, ou « north » et « North », divisent un même groupe en plusieurs.
Ce que fait l’IA
Regroupe les orthographes qui désignent la même chose et les remplace par un seul libellé.
Ce qu’il faut vérifier
Relisez la table de correspondance avant de l’accepter.
Lire le guide

Cellules vides

À quoi ça ressemble
Des cellules vides se cachent au milieu des données, et les totaux ou moyennes les ignorent sans prévenir.
Ce que fait l’IA
Repère chaque cellule vide et la signale, ou la remplit uniquement lorsque la bonne valeur ressort clairement des données.
Ce qu’il faut vérifier
Décidez quelles cellules vides remplir, lesquelles signaler et quelles lignes supprimer.
Lire le guide

Colonnes fusionnées ou séparées

À quoi ça ressemble
Noms complets, adresses ou codes produit regroupés dans une seule cellule, ou prénoms et noms dans des colonnes séparées alors qu’il vous les faut ensemble.
Ce que fait l’IA
Divise une colonne en plusieurs, ou en fusionne plusieurs en une seule, selon la règle que vous décrivez.
Ce qu’il faut vérifier
Vérifiez les lignes qui ne suivent pas la règle habituelle.
Lire le guide

Valeurs aberrantes et fautes de frappe dans les nombres

À quoi ça ressemble
Une commande de 120000 alors que toutes les autres tournent autour de 120, ou une quantité négative.
Ce que fait l’IA
Signale les valeurs très éloignées du reste de la colonne pour que vous décidiez quoi en faire.
Ce qu’il faut vérifier
Confirmez chaque valeur signalée avec la source avant de la modifier.

Votre demande de nettoyage

Le coller dans RowSpeak

Cochez un ou plusieurs problèmes ci-dessus pour créer votre demande.

TROIS ÉTAPES

Comment nettoyer des données avec l’IA

Sans formules, sans scripts et sans nouvel outil à apprendre.

  1. Importer votre fichier Excel ou CSV

    Apportez un export CRM, une liste de commandes, des notes de frais ou un fichier d’enquête. RowSpeak lit d’abord les colonnes et les lignes.

  2. Décrire le nettoyage en langage naturel

    Dites ce que vous voulez corriger, par exemple « supprime les e-mails en double et utilise un seul format de date ». Vous pouvez aussi demander à RowSpeak ce qui semble anormal.

  3. Vérifier les modifications et télécharger

    Consultez la liste des modifications, demandez des ajustements et téléchargez un fichier propre. Gardez votre fichier d’origine en sauvegarde.

Dans RowSpeak : décrivez la correction, vérifiez le résultat.
Commencer avec mon fichier

CHOISIR UN OUTIL

RowSpeak face aux autres outils de nettoyage de données

Chaque approche répond à un besoin différent. Voici un moyen rapide de choisir.

Formules ExcelPower QueryOutils de qualité des données pour entreprisesRowSpeak
Idéal pourCorrections ponctuelles rapidesÉtapes répétées sur une même structure de fichierGouvernance des données à l’échelle de l’entrepriseFichiers métier désordonnés à nettoyer aujourd’hui
Ce qu’il faut savoirFonctions comme TRIM, TEXT et XLOOKUPÉtapes de requête et types de donnéesAdministrateurs, règles et configurationDécrire le problème en langage naturel
Délai avant le premier résultatDe quelques minutes à quelques heuresDes heures d’apprentissageDes semaines de configurationQuelques minutes
Voir ce qui a changéDifficile à suivreListe des étapesRapports d’auditJournal des modifications en langage naturel
Après le nettoyageCréer les graphiques vous-mêmeCharger dans Excel ou Power BIAlimenter d’autres systèmesPoser des questions, créer des tableaux de bord et rédiger des rapports au même endroit

Beaucoup d’équipes combinent ces approches. RowSpeak est un premier pas pratique quand le fichier est désordonné et que l’échéance approche.

APRÈS LE NETTOYAGE

Des données propres sont un début, pas une fin

Une fois le fichier nettoyé, continuez dans le même espace de travail.

  1. Analyser

    Demandez ce qui a changé, quel groupe a progressé et ce qu’il faut vérifier ensuite.

    Explorer l’analyse de données IA

  2. Visualiser

    Transformez des colonnes propres en graphiques à intégrer dans une présentation.

    Explorer les graphiques IA

  3. Créer un tableau de bord

    Partagez une vue actualisée des chiffres avec votre équipe.

    Explorer Excel vers tableau de bord

  4. Rédiger le rapport

    Obtenez un résumé rédigé avec des graphiques pour votre revue hebdomadaire ou mensuelle.

    Explorer le reporting IA

FAQ

Nettoyage de données :
vos questions, nos réponses

Encore un doute ? Commencez avec une copie de votre fichier et vérifiez chaque modification avant de l’utiliser.

Qu’est-ce que le nettoyage de données ?

Le nettoyage de données (aussi appelé épuration ou data cleansing) consiste à repérer et corriger les problèmes d’un jeu de données avant de l’utiliser : lignes en double, formats incohérents, espaces en trop, mauvais types de données, cellules vides et fautes de frappe évidentes. Des données propres vous donnent des totaux, des graphiques et des rapports fiables.

Qu’est-ce qu’un outil de nettoyage de données IA fait de différent ?

Au lieu d’écrire des formules ou de créer des étapes de requête, vous décrivez le problème en langage naturel. L’IA détermine les étapes, les applique et liste ce qu’elle a modifié pour que vous puissiez vérifier le résultat.

Quels fichiers puis-je nettoyer ?

RowSpeak fonctionne avec les fichiers Excel (.xlsx, .xls) et CSV, y compris les exports de CRM, d’ERP, de plateformes e-commerce et d’outils d’enquête.

RowSpeak modifie-t-il mon fichier d’origine ?

Vous obtenez les données nettoyées sous forme de résultat à vérifier et à télécharger. Gardez votre fichier d’origine en sauvegarde et consultez la liste des modifications avant de remplacer quoi que ce soit.

Quelle différence avec la fonction Supprimer les doublons d’Excel ?

Supprimer les doublons ne repère que les correspondances exactes. RowSpeak peut aussi rapprocher des lignes qui ne diffèrent que par la casse ou les espaces, et traite les dates, les formats de nombres, les libellés et les cellules vides dans la même demande.

Puis-je nettoyer des données avec l’IA gratuitement ?

RowSpeak propose un essai gratuit. Créez un compte et essayez-le avec votre propre fichier. Voir les tarifs.

Comment savoir si les données nettoyées sont correctes ?

Lisez le journal des modifications, comparez quelques lignes avec la source et soyez particulièrement attentif aux dates ambiguës, aux cellules vides remplies et aux valeurs aberrantes signalées. Demandez à RowSpeak d’expliquer toute modification qui vous fait douter.

Que dois-je savoir avant d’importer des données d’entreprise ?

Vérifiez les règles de partage des données de votre organisation et supprimez les champs inutiles, comme les identifiants personnels, avant l’import. Lire la politique de confidentialité.

POUR ALLER PLUS LOIN

Guides de nettoyage de données

FAITES PARLER VOS LIGNES

Votre fichier désordonné n’est qu’à une demande d’être propre.

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