Analyse de données IA on premise pour vos tableurs sensibles
Déployez RowSpeak avec Docker dans votre propre réseau, connectez DeepSeek, GLM ou un autre modèle open source, et transformez vos fichiers financiers et opérationnels en réponses et rapports vérifiables, sans envoyer de données à un service d’IA public.
Auto-déploiement Docker • Option entièrement air-gapped • Documentation envoyée après un court formulaire
Pourquoi les Équipes Nous Choisisent
Pour les équipes qui ont besoin de contrôle sur les données, les modèles et le déploiement
De nombreuses équipes ont besoin d'analyses de tableaux assistées par IA, mais ne peuvent pas envoyer de fichiers internes vers un environnement SaaS partagé.
RowSpeak Private Deployment a été conçu pour cette réalité.
Il offre à votre équipe un moyen pratique de transformer des fichiers exportés désordonnés, des classeurs à plusieurs feuilles et des tableaux opérationnels en résultats structurés prêts à être examinés — tout en gardant le déploiement sous votre contrôle.
Avec RowSpeak Private Deployment, vous pouvez :
- Garder les fichiers et les résultats dans votre environnement approuvé
- Choisir la pile de modèles qui correspond à votre politique
- Déployer dans votre propre infrastructure
- Réduire le travail manuel d'analyse de tableaux
- Livrer des résultats que votre équipe peut réellement examiner, partager et utiliser
La Solution RowSpeak
- Souveraineté complète des données
- Sélection flexible des modèles
- Compatible Cloud Privé
- Support des environnements Air-Gapped
Pourquoi les équipes choisissent RowSpeak Private Deployment
Gardez les données sensibles là où elles doivent rester
Traitez les tableaux et les flux de travail de reporting dans votre propre environnement au lieu de dépendre d'une configuration hébergée partagée.
Utilisez les modèles approuvés par votre organisation
Prenez en charge les stratégies de modèles open source et closed source sans forcer votre équipe sur une voie unique.
Respectez les exigences informatiques et de sécurité existantes
Déployez RowSpeak d'une manière alignée avec les révisions internes, les contrôles d'accès et les normes d'infrastructure.
Passez plus rapidement du tableau au rapport
Transformez les fichiers opérationnels en graphiques, résumés et résultats prêts pour l'entreprise avec moins de nettoyage manuel et de retrravail.
Obtenez de l'aide au déploiement, pas juste un logiciel
Nous fournissons des conseils de déploiement, des documents de référence et une assistance à distance pour aider votre équipe à être opérationnelle plus rapidement.
IA auto-hébergée avec Docker : déployez dans votre environnement
RowSpeak est livré sous forme de conteneurs Docker. Votre équipe IT l’installe avec notre documentation, ou avec notre aide à distance. Choisissez le périmètre qui correspond à votre politique de données.
On-premise
RowSpeak tourne sur les serveurs de votre propre centre de données. Fichiers, prompts, appels au modèle et journaux restent sur votre infrastructure.
Entièrement air-gapped
RowSpeak et le modèle tournent dans un réseau isolé sans connexion internet, pour les équipes dont la politique interdit tout trafic sortant.
Cloud privé
Déploiement dans votre propre compte cloud ou VPC privé lorsque votre environnement approuvé est dans le cloud.
LLM on premise : DeepSeek, GLM et autres modèles open source
RowSpeak s’appuie sur un modèle open source que vous hébergez vous-même : aucun prompt ni contenu de fichier n’est envoyé à une API de modèle publique. Testez plusieurs modèles sur vos propres fichiers, puis retenez celui qui convient à votre niveau de qualité et à votre budget matériel. Une approche adaptée aux équipes qui visent une IA souveraine.
La qualité varie légèrement selon le modèle et la version. Le résultat final dépend de vos fichiers et de votre matériel : nous recommandons de tester d’abord sur vos propres données.
Pourquoi c'est important :
Analyse de données IA on premise ou dans le cloud
Les deux utilisent le même workflow RowSpeak. La différence tient à l’endroit où tournent vos fichiers et le modèle.
| Question | RowSpeak Cloud | RowSpeak On-premise |
|---|---|---|
| Où les fichiers sont traités | Dans le cloud RowSpeak, stockage chiffré | Sur vos propres serveurs ou votre cloud privé |
| Quel modèle répond | Modèles gérés par RowSpeak | Un modèle open source que vous hébergez, comme DeepSeek ou GLM |
| Connexion internet | Nécessaire | Facultative, mode air-gapped possible |
| Mise en place | Inscription et envoi d’un fichier | Déploiement Docker par votre équipe IT avec notre documentation |
| Idéal pour | Démarrer vite avec des fichiers non sensibles | Données financières, RH ou réglementées qui ne doivent pas quitter votre réseau |
Configuration matérielle pour DeepSeek et GLM auto-hébergés
L’essentiel du coût matériel vient du modèle, pas de RowSpeak. Le tableau reprend les configurations GPU minimales publiées par les éditeurs des modèles et leurs frameworks d’inférence recommandés.
| Modèle | Taille | Configuration GPU publiée | Source |
|---|---|---|---|
| GLM-4.7-Flash | 30B (3B active) | 1× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| GLM-4.5-Air | 106B (12B active) | 2× H100 (FP8) / 4× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| GLM-4.5 / 4.6 / 4.7 | 355B (32B active) | 8× H100 (FP8) / 16× H100 (BF16) | Z.ai GLM README |
| DeepSeek V3 / R1 | 671B (37B active) | 1 node of 8× H200, or 2 nodes of 8× H100 / H20 | SGLang DeepSeek guide |
Chiffres issus de la documentation officielle des éditeurs, pour des GPU compatibles FP8 comme NVIDIA H100/H200. Des fenêtres de contexte plus longues et davantage d’utilisateurs simultanés demandent plus de GPU. Les deux familles de modèles documentent aussi la prise en charge de Huawei Ascend et d’AMD. Nous validons le dimensionnement de votre usage dans la documentation de déploiement.
Ce que votre équipe obtient
RowSpeak Private Deployment aide les équipes à passer plus rapidement des tableaux bruts aux résultats de reporting utilisables.
Sécurité des Données
Réduction des Coûts
Latence d'Inférence
Fuites de Données
Votre équipe peut :
Télécharger des tableaux
Télécharger des tableaux et des rapports d'entreprise exportés
Structurer les données désordonnées
Structurer les données désordonnées en quelque chose d'utilisable
Générer des résultats
Générer des graphiques, des résumés et des points clés
Examiner en interne
Produire des résultats plus faciles à examiner en interne
Accélérer les flux de travail
Accélérer les flux de travail répétitifs et intensifs en tableaux
Moins de nettoyage manuel. Analyse plus rapide. Meilleurs résultats de reporting.
Conçu pour les équipes avec de véritables exigences de déploiement
RowSpeak Private Deployment est idéal pour les organisations qui :
Les équipes courantes comprennent :
Comment se passe le déploiement : de l’image Docker à la première analyse
1. Demander la documentation
Remplissez le court formulaire. Nous envoyons le guide de déploiement, l’architecture de référence et les notes de dimensionnement.
2. Préparer le serveur et le modèle
Choisissez un modèle open source comme DeepSeek ou GLM et prévoyez des GPU conformes à ses exigences publiées.
3. Lancer RowSpeak avec Docker
Démarrez les conteneurs RowSpeak dans votre réseau : on premise, en cloud privé ou entièrement air-gapped.
4. Tester sur vos propres fichiers
Exécutez un workflow récurrent, comme un rapprochement ou un rapport mensuel, sur des fichiers représentatifs et vérifiez le résultat.
5. Valider et étendre
Faites valider les résultats par les relecteurs métier, puis élargissez à d’autres utilisateurs et workflows.
Recevoir la documentation d’auto-hébergement
Décrivez brièvement votre environnement et nous vous enverrons par e-mail le guide pour exécuter RowSpeak avec Docker.
Pack de déploiement RowSpeak auto-hébergé
PDF • Mis à jour régulièrement
Guide de déploiement Docker
Architectures de référence, y compris air-gapped
Conseils de dimensionnement matériel et modèle
Checklist de déploiement et de validation
Conçu pour l'examen technique et l'adoption par l'entreprise
RowSpeak Private Deployment est conçu pour aider les parties prenantes techniques et commerciales à avancer en toute confiance.
Les équipes techniques peuvent examiner :
- L'architecture de déploiement
- Les limites de flux de données
- La propriété de l'environnement
- Les choix de routage des modèles
- Les exigences d'infrastructure
Les équipes commerciales peuvent évaluer :
- L'adéquation des flux de travail de reporting
- La rapidité d'obtention de résultats utilisables
- La possibilité de vérifier les résultats
- Le potentiel de déploiement interne
Ce n'est pas qu'une conversation produit — c'est un chemin de déploiement que vos équipes peuvent évaluer ensemble.
Questions Fréquemment Posées
RowSpeak peut-il être auto-hébergé ?
RowSpeak fonctionne-t-il entièrement hors ligne (air-gapped) ?
Quels modèles open source sont pris en charge ?
De quel matériel avons-nous besoin ?
Des données sortent-elles de notre réseau ?
Quelle différence avec un LLM local ?
Pouvons-nous être accompagnés pour le déploiement ?
En savoir plus sur le déploiement privé
Découvrez comment RowSpeak s'intègre à votre environnement
Évaluez RowSpeak Private Deployment pour votre infrastructure, vos exigences de sécurité et vos flux de travail de tableaux.
Déploiement privé pour les équipes qui ont besoin de plus de contrôle, de plus de flexibilité et de flux de travail plus rapides du tableau au rapport.